Middle/Senior NLP Engineer

Разрабатываем цензор-модуль для LLM-платформы Альфа-Банка — систему, которая отвечает за безопасность, фильтрацию и контроль генерации моделей. Работаем на стыке NLP, LLM и кибербезопасности: от классификации пользовательских запросов до защиты от prompt injection и утечек данных. Ищем Middle/Senior специалистов, которым интересно строить production-систему с реальным влиянием на продукт.

Альфа-Банк — один из крупнейших частных банков России. Дирекция по разработке лингвистических моделей.

• Разрабатывать и улучшать модели цензора для входящих и исходящих сообщений LLM
• Строить пайплайны фильтрации и классификации (toxicity, PII, jailbreak, prompt injection и др.)
• Работать с LLM-based подходами (self-check, LLM-as-a-judge, guardrails)
• Улучшать качество детекции
• Разрабатывать и оптимизировать inference-пайплайны (latency, throughput)
• Участвовать в построении системы метрик качества и мониторинга цензора
• Работать с данными: анализ, разметка, генерация датасетов
• Взаимодействовать с командами платформы, MLSecOps и разработки

Обязательные:

• Опыт в ML/NLP от 2+ лет (Middle) / 3+ лет (Senior)
• Понимание архитектур трансформеров и современных LLM
• Уверенное владение Python (PyTorch / transformers)
• Опыт работы с текстовой классификацией или retrieval-задачами
• Опыт работы с данными: подготовка, анализ, метрики

Желательные:

• Опыт работы с LLM (LLaMA, GPT, Mistral и др.)
• Понимание RAG-подходов и пайплайнов
• Опыт в задачах модерации / безопасности / антиабьюза
• Знание атак на LLM (prompt injection, jailbreak)
• Опыт оптимизации inference (vLLM, batching, quantization)
• Опыт работы с большими данными (Spark, ClickHouse и др.)

• Удалённый формат работы
• Конкурентная заработная плата
• Квартальный бонус
• ДМС и корпоративные бенефиты
• Работа над ключевым AI-продуктом банка
• Возможность влиять на архитектуру и развитие системы