Hidden

CV Data Scientist

Привет! Мы ищем DS в команду Computer Vision. Наша команда занимается задачами, связанными с обработкой изображений. Основное наше направление - это создание пайплайна для извлечения информации из документов от клиентов банка. Кроме этого, нам предстоит разработать систему автоматической модерации объявлений об аренде квартир для улучшения качества контента на сайте Домклик и предотвращения мошенничества.

Мы — продуктовая технологическая компания, которая создает высоконагруженные проекты в сфере недвижимости, обеспечивая полный цикл от выбора квартиры, получения ипотеки, взаиморасчетов с продавцом до постпродажного сопровождения.

• Разрабатывать и тестировать модели детекции/классификации/OCR/NER и др
• Заниматься решеним задач image quality assessment(оценка качества изображений), Content-Based Image Retrieval(различные подоходы по нахождению дубликатов изображений), Image Enhancement (методы повышения качества изображений).
• Разбираться в научных статьях по CV и NLP, понимать и реализовывать, предложенные в них подходы
• Подготавливать код для вывода модели в прод

• Техническое или математическое образование
• Уверенное владение Python: написание читаемого и поддерживаемого кода
• Опыт работы с PyTorch
• Опыт в разработке алгоритмов CV (classification, object detection, semantic segmentation, instance segmentation, OCR и др)
• Опыт в разработке алгоритмов NLP (classification, NER)

Будет плюсом:

• Хорошее знание алгоритмов классического CV
• Опыт работы с дифузионными моделями
• Опыт back-end разработки

• работу в аккредитованной IT компании;
• конкурентную заработную плату;
• полис ДМС с первого месяца работы;
• корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
• фитнес-зал в здании офиса;
• льготную программу ипотеки для сотрудников;
• MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.;
• комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
• гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате.