Hidden

Data Scientist

Мы в активном поиске опытного специалиста в области Data Science и Machine Learning для работы над амбициозными проектами в реальном секторе экономики.

Формат работы: удаленка+редкие коммандировки в Мончегорск(Мурманская область)

«В 2023 году «Норникель» был признан лучшим российским работодателем, а также занял 36 место среди 2000 лучших работодателей мира по версии международного рейтинга компании Forbes «Global 2000: The World`s Best Employers», основанного на выборе соискателей.

Чем предстоит заниматься:

Работа с данными: исследовательский анализ данных (EDA), очистка, инженерия признаков. Формулировка и тестирование гипотез. Взаимодействие с производственным персоналом для обсуждения задач. Разработка и внедрение моделей машинного обучения. Проведение экспериментов, выбор метрик, валидация моделей, мониторинг их качества. Внедрение моделей в производственный процесс. Написание отчетов о разработке. Улучшение существующих решений.

Мы ожидаем

Знание технологического стека: Python, Linux, Git, Docker. Опыт работы в сфере ML не менее 1 года. Знания в области математической статистики. Понимание принципов работы основных алгоритмов классического машинного обучения. Опыт работы с табличными данными и временными рядами. Опыт решения задач регрессии, кластеризации, классификации. Опыт работы с библиотеками xgboost, catboost, lightgbm. Хорошие коммуникативные навыки. Способность самостоятельно планировать работу и оценивать свои возможности. Будет плюсом: опыт работы в промышленной сфере.

Что мы предлагаем:

1. Собствееные сервера с видеокартами Tesla

2. Полная свобода в выборе инструментов.

3. Интересные задачи связанные с производстенным процессом (пример задач в докладе https://www.youtube.com/watch?v=JGZWwbgTSlQ) + сильная команда.

4. Можно поработать буквально со всеми типами задач. Классический ML(в т.ч временные ряды), CV, вывод в прод и девопс. Скучно точно не будет.

5. ДМС и стоматологическое обслуживание с первого месяца работы.

6. Конкурентоспособная заработная плата и ежегодная индексация.

7. Корпоративные льготы: ДМС, страхование родственников, банковские услуги и скидки от партнеров.

8. Обучение и развитие: изучение английского языка, корпоративные образовательные программы