Lead/ Senior Data Analyst на рекомендательные системы

Компания ESN создает социальные продукты нового поколения на стыке технологий и медиа. У нас нет легаси и «велосипедов», мы разрабатываем продукты, используя современные технологии.

Наш аудио продукт - приложение Панч - приложение для быстрого и простого создания музыки на смартфоне. Выбираешь готовый̆ бит из библиотеки, поешь, применяешь эффект для улучшения голоса, выбираешь видео маску и делишься в ленте.

Наш видео продукт  - приложение Chips - социальная платформа, в которой̆ каждый̆ ролик в ленте может стать источником целой̆ цепочки креативов, шуток, мемов, созданных тобой̆ и твоими друзьями с помощью простых и инновационных инструментов для творчества.

Сейчас мы в поиске Lead/ Senior Data Analyst на рекомендательные системы

Задачи

• Визуализация в BI-подобных системах: построение дэшбоардов с продуктовыми метриками, визуализация качества ML-моделей и т.д.;
• Ad-hoc запросы вида «какой процент людей может проскроллить ленту рекомендаций (100 видео) за час, есть ли риски что лента закончится»;
• Проведение и контроль A/B-тестов, в том числе: добавление / валидация новых метрик, анализ получившихся результатов
• Анализ эффективности моделей, рекомендаций;
• Подготовка датасетов для обучения/валидации ML-моделей
• Поиск зависимостей в данных;
• Построение моделей машинного обучения для проверки гипотез;
• Feature engineering для рекомендательных систем.

Требования

• Опыт анализа данных от 3 лет;
• Опыт работы с BI-системами (Tableau, Amplitude, Redash, Superset, Zeppelin);
• Отличное знание SQL (Clickhouse, Postgres, Hadoop, Vertica, Greenplum) - понимание принципов работы баз данных и очередей;
• Уверенное владение Python;
• Отличное знание мат статистики, в том числе, в приложении к A/B-тестированию;
• Хорошее знание классического машинного обучения, в том числе, методов валидации моделей;
• Желателен опыт работы с Airflow;
• Опыт работы с git, ведения задач в jira, знания базовых команд docker-а
• Опыт работы с prod-like окружением (ронять наши базы данных не надо);

Будет плюсом

• Опыт работы с высоконагруженными системами;
• Опыт построения realtime рекомендательных систем;
• Умение транслировать «бизнес задачи» в численные метрики/результаты;
• Знание Spark;

Что мы можем предложить:

• Сильная команда с большим опытом создания и развития продуктов/фичей для продуктов;
• Возможность карьерного и функционального роста;
• Стартап атмосферу;
• Отсутствие бюрократии и удаленка, при желании есть офисы в МСК и СПБ;
• Оформление по удобному вам формату – ТК РФ, самозанятость, ИП – в рф или зарубежом;
• Конкурентная заработная плата, индивидуально обсуждается с кандидатом;
• ДМС после испытательного срока;