Инженер

Мы разрабатываем современную AI-платформу для сетевых решений следующего поколения. Основной фокус - создание и тонкая настройка алгоритмов, обеспечивающих эффективную работу крупных моделей в распределённой вычислительной среде. Проект стартует «с чистого листа»: без легаси-кода и ограничений, с упором на исследования, эксперименты и внедрение нестандартных технических решений.

Ключевые области проекта:

Повышение производительности моделей машинного обучения и deep learning

Глубокая оптимизация больших языковых моделей под NPU на системном уровне

Мы — международная высокотехнологичная компания с инженерными подразделениями в России, входящая в число глобальных лидеров в области мобильных платформ и инновационных технологий. Мы работаем на стыке софта и железа, развивая решения в сфере оптимизации вычислений, энергоэффективности и интеллектуальной обработки данных. Наша команда объединяет специалистов из разных стран, а корпоративная культура строится вокруг инженерного качества, инноваций и сотрудничества.

Анализировать актуальные научные публикации и воплощать идеи в виде рабочих прототипов

Повышать скорость обучения и инференса крупных моделей в гетерогенных вычислительных кластерах

Совместно с ML-инженерами разрабатывать масштабируемую архитектуру решений

Заниматься сжатием моделей, их упрощением и ускорением

Оптимизировать языковые и диффузионные модели для облачных сценариев, включая продвинутые техники инференса

Улучшать эффективность этапов предобработки данных и вычислительных операторов на GPU и NPU с использованием параллелизма

Выполнять низкоуровневую оптимизацию LLM под NPU через C/C++ интерфейсы

Резюме направлять в tg @khalvora

Глубокое понимание алгоритмов ИИ и практический опыт минимум в одном направлении: компьютерное зрение, NLP, ASR или TTS

Практика работы с PyTorch и/или TensorFlow

Опыт применения методов компрессии моделей и оптимизации вычислительных операторов

Уверенное владение C++, навыки написания Bash-скриптов, понимание многопоточности и MPI

Опыт повышения производительности и работы с распределёнными вычислительными системами

Высшее техническое образование (бакалавриат, магистратура, инженерное или PhD)

Знание параллельных алгоритмов и основ вычислительной сложности

Резюме направлять в Telegram: @khalvora

Конкурентный уровень вознаграждения для сильных инженеров

Работу в международной профессиональной среде

Добровольное медицинское страхование

Комфортный офис с бесплатными перекусами

Возможность международных командировок, включая поездки в Китай

Бесплатный паркинг (Офис на Петроградской)

Большой спортзал прямо в офисе

Статус аккредитованной IT-компании

Гибкий график и свободное начало рабочего дня

Резюме направлять в Telegram: @khalvora