Hidden

Machine Learning Engineer (Data Scientist)

Brands Go Digital - e-commerce агрегатор брендов и дистрибьютор.

Команда BGD имеет глубокую экспертизу в digital, маркетинге, ИТ и бизнес-аналитике. Мы верим в системный подход в менеджменте с особым вниманием к аналитике, бизнес-процессам и ИТ. В 2023 году перед нами стоят большие цели, для их реализации нам в команду нужен ML Engineer, который будет создавать и внедрять ML модели для оптимизации ключевых операционных процессов.

Задачи, которые предстоит решать:

• Разработка и внедрение предиктивной аналитики для автоматизации управления закупками (demand planning);
• Разработка и внедрение динамического ценообразования (dynamic pricing);
• Разработка roadmap аналитики и ML system design документа
• Быть лидером аналитики, управлять бэклогом и необходимой для разработки командой;
• Участие в разработке инфраструктуры данных и ETL вместе с командой бэкенда.

Наши ожидания:

• Имеешь опыт в должности DS/MLE от 2х лет;
• Имеешь опыт решения задач ценообразования и прогноза продаж/закупок в ритейле и довел их до внедрения;
• Обладаешь уверенными знаниями в области машинного обучения (метрики, оценки качества, визуализации, интерпретации результатов моделирования);
• Понимаешь, какая инфраструктура требуется для решения задачи, можешь выступать заказчиком для команды бэкенда;
• Можешь найти и предложить наиболее эффективное решение задачи: понимаешь когда нужен ML, а когда можно пойти более простым путем.

Мы предлагаем:

• Удаленный формат работы из любой точки мира и любого часового пояса;
• Реальные перспективы профессионального и карьерного роста до лида лида всей аналитики и строить Retail-tech решения под несколько рынков;
• Пространство и ресурс для создания выдающегося кейса на глобальном рынке, в котором вы сыграете ключевую роль в аналитике;
• Культура роста, открытости, профессионализма и меритократии.
• Размер заработной платы обсуждается с кандидатом на собеседовании;
• Работу в стабильной растущей компании;
• Возможность реализовать свои идеи и решения, протестировать любую гипотезу — мы открыты к изменениям;

Как мы нанимаем?

Мы готовы оперативно выходить с предложением, если понимаем, что подходим друг другу.

Есть 3 этапа отбора:

1. Первичное интервью, которое проводит наш HR-менеджер;
2. Техническое интервью с техлидом;
3. Финальное интервью с руководителем.