ФГБУ "НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова" Минздрава России является одним из ведущих учреждений специализирующихся на оказание медицинской помощи по профилю "онкология". Учреждение имеет обширную базу исследований: лучевых методов диагностики ,морфологии, а также большое количество медицинских данных пациентов с онкологическими заболеваниями. В настоящее время организация ищет руководителя лаборатории специализирующейся на разработки алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта
Чем предстоит заниматься
- Создание и руководство лабораторией DS (5 - 10 человек)
- Развитие команды, управление эффективностью и качеством ее работы
- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для повышения эффективности оказания медицинской помощи
- Работа с метриками Машинного Обучения (Machine Learning), их сопоставление с бизнес-метриками Медицинской организации
- В перспективе применение LLM (Больших Языковых Моделей) моделей для работы с медицинскими данными
Основные требования
- Уверенный опыт работы в ML-направлении на позиции Senior/Lead, опыт управления командой DS приветствуется
- Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики
- Знание основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, анализ и прогнозирование временных рядов (задачи классического Машинного Обучения)
- Знание и опыт в области Глубокого Обучения (Deep Learning): сверточные нейронные сети (CNN); архитектуры для сегментации изображения - U-Net, Mask R-CNN, SAM; Трансформеры
- Знание других архитектур (например, рекуррентные нейронные сети - RNN, LSTM) будет Вашим преимуществом
- Опыт разработки ML-Конвейеров (Pipeline) на языках Python
- Знание основного инструментария стека Python: Jupyter, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/Tensorflow
- Опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL;
- Опыт внедрения корпоративных моделей данных, развития инструментов и систем для работы с данными
- Развитые навыки коммуникации, способность быстро погружаться в специфику здравоохранения
- Структурное мышление и умение излагать свои мысли
- Опыт работы в сфере здравоохранения над проектами по ML и AI будет преимуществом
- Знания английского языка будет Вашим преимуществом
Стек
- Разработка: Python, GitLab/GitHub, Docker, Kubernetes, AirFlow
- Данные: Hadoop, PostgreSQL, Kafka
Мы предлагаем
- Трудоустройство в соответствии с ТК РФ
- Белая зарплата
- Возможность разрабатывать продукты востребованные для системы здравоохранения, которые позволяют повысить качество оказания медицинской помощи по профилю “онкология”
- Возможность участвовать с презентацией проектов на профильных конференциях