Hidden

Senior Data Scientist в медицинских проектах

ФГБУ "НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова" Минздрава России является одним из ведущих учреждений специализирующихся на оказание медицинской помощи по профилю "онкология". Учреждение имеет обширную базу исследований: лучевых методов диагностики ,морфологии, а также большое количество медицинских данных пациентов с онкологическими заболеваниями. В настоящее время организация ищет руководителя лаборатории специализирующейся на разработки алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта
 

Чем предстоит заниматься

• Создание и руководство лабораторией DS (5 - 10 человек)
• Развитие команды, управление эффективностью и качеством ее работы
• Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для повышения эффективности оказания медицинской помощи
• Работа с метриками Машинного Обучения (Machine Learning), их сопоставление с бизнес-метриками Медицинской организации
• В перспективе применение LLM (Больших Языковых Моделей) моделей для работы с медицинскими данными

Основные требования

• Уверенный опыт работы в ML-направлении на позиции Senior/Lead, опыт управления командой DS приветствуется
• Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики 
• Знание основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, анализ и прогнозирование временных рядов (задачи классического Машинного Обучения)
• Знание и опыт в области Глубокого Обучения (Deep Learning):  сверточные нейронные сети (CNN); архитектуры для сегментации изображения - U-Net, Mask R-CNN, SAM; Трансформеры
• Знание других архитектур (например, рекуррентные нейронные сети - RNN, LSTM) будет Вашим преимуществом
• Опыт разработки ML-Конвейеров (Pipeline) на языках Python
• Знание основного инструментария стека Python: Jupyter, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/Tensorflow
• Опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL;
• Опыт внедрения корпоративных моделей данных, развития инструментов и систем для работы с данными
• Развитые навыки коммуникации, способность быстро погружаться в специфику здравоохранения
• Структурное мышление и умение излагать свои мысли
• Опыт работы в сфере здравоохранения над проектами по ML и AI будет преимуществом
• Знания английского языка будет Вашим преимуществом
   

Стек

• Разработка: Python, GitLab/GitHub, Docker, Kubernetes, AirFlow
• Данные: Hadoop, PostgreSQL, Kafka

Мы предлагаем

• Трудоустройство в соответствии с ТК РФ
• Белая зарплата
• Возможность разрабатывать продукты востребованные для системы здравоохранения, которые позволяют повысить качество оказания медицинской помощи по профилю “онкология”
• Возможность участвовать с презентацией проектов на профильных конференциях