Hidden

MLOps [Senior]

Привет!

На связи deeplay — продуктовая IT-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр. Наши продукты разрабатываются на основе 3-х ключевых технологий: искусственный интеллект, data driven и machine learning

Сейчас мы в поисках MLOps-инженера.

Привет!

На связи deeplay — продуктовая IT-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

Наши продукты разрабатываются на основе 3-х ключевых технологий: Data Processing + Analytics, Artificial Intelligence, Distributed Systems.

В нашей команде порядка 500 человек — deeplay объединяет разработчиков, аналитиков, архитекторов и инженеров. С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:

Настроили процессы технического оснащения, чтобы ты мог рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.

Выстроили систему инструментов — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.

Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.

Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также тимбилдинги с выездами в российские города и заграницу.

• Продумывать архитектуру и вести разработку пайплайнов по организации, сбору и хранению данных, необходимых для обучения ML-моделей;

• Проектировать и внедрять пайплайны по формированию фичей и обучению моделей;

• Строить последовательные процессы, начинающиеся от хранения сырых данных, до внедрения готовых моделей в продакшн (Java) и замера их перфоманса. Контроль введения таких процессов в эксплуатацию и дальнейшая поддержка и модификация;

• Разрабатывать CI/CD-пайплайны для репозитория с экспериментами;

• Разрабатывать инструменты автоматизации любых повторяющихся экспериментов;

• Проводить демо инструментов и передавать их сторонним командам для внутреннего использования.

• Отличное знание Python;

• Опыт внедрения и автоматизации ML решений;

• Контейнеризация: Docker или Kubernetes;

• Опыт работы с инструментами автоматизации ML-экспериментов (например Kubeflow);

• Опыт работы с системой контроля Git;

• Знание SQL, проектирование схемы данных и оптимизация запросов;

• Опыт работы с Amazon S3 (AWS S3), MinIO

Будет плюсом:

• Знания Java;
• Навыки работы с инструментами для MLOps: MLflow, Airflow, ClearML или другими инструментами для оркестрации задач;
• Опыт использования ONNX, опыт работы с форматом HDF (hdf5);
• Опыт использования и внедрения программных брокеров сообщений (например, Kafka);
• Опыт работы с СУБД таким как PostgreSQL/ClickHouse;
• Опыт работы с системами мониторинга на основе Prometheus (PAVG) или InfluxDB + Grafana;
• Опыт работы с системами управления журналами - ELK или Amazon CloudWatch Logs.

Общие условия:

• Если хочется офисной жизни - у нас есть хорошие офисы в Омске, Новосибирске, и Санкт-Петербурге;

• Окладная система оплаты труда;

• Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника;

• Оформление на работу с первого дня, больничные и отпуска согласно ТК РФ;

• График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня.

Поддержка сотрудников:

• Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж;

• Частичная компенсация расходов на спорт;

• Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях.

Обучение и развитие:

• Частичная компенсация затрат на обучение;

• Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры;

• Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.

Корпоративная жизнь:

• Открыто делимся информацией о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.

• Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании, а также новостях отрасли.

• Отмечаем традиционные и профильные праздники, например День математика и День программиста.

• Организовываем локальные тимбилдинги для команд.

• Развиваем тематические комьюнити: проводим киберспортивные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.

• Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.