Data science в информационной безопасности

Требуется Data Scientist для разработки ML-моделей обнаружения аномалий в сфере информационной безопасности. Обязателен опыт в ИБ от 3 лет, глубокие знания ML/DL (временные ряды, NLP, трансформеры) и владение стеком: Python, PyTorch/TensorFlow, NLP-библиотеки (spaCy, BERT).

Компания ГК «Солар»

«Солар» — российская группа компаний, архитектор комплексной кибербезопасности, входит в кластер информационной безопасности группы ПАО «Ростелеком». Ключевые направления деятельности: предоставление услуг и сервисов в области информационной безопасности, разработка собственных ИБ-продуктов, обучение ИБ-специалистов, аналитика и исследование киберинцидентов.

• Разработка и оптимизация ML-моделей/статистических алгоритмов в задаче поиска аномалий,
• Выбор и адаптация классических и современных алгоритмов, опыт работы с поиском исследовательских работ и реализация алгоритмов из псевдокода или алгоритмических описаний,
• Глубокий анализ и понимание источников данных информационной безопасности, создание и разметка данных,
• Выделение и отбор информативных и устойчивых признаков, очистка шумных данных,
• Валидация и тестирование моделей с экспертами из информационной безопасности,
• Документирование результатов моделирования и тестирования.

• Высшее техническое образование,
• Опыт работы в информационной безопасности ( SOC, установка и настройка систем логирования и корреляции событий, расследование инцидентов, pentest) от 3 лет.
• Опыт в разработке моделей ML/DL (временные ряды, модели кластеризации, автоэнкодеры. трансформеры, несбалансированные и не размеченные данные) от 3 лет,
• Стек технологий: pandas, numpy, pytorch, tensorflow, sklearn, scipy, spacy, NLTK, библиотеки визуализации, Bert.

Гибкое начало и окончания рабочего дня, 8 часовой рабочий день, Офис на ст. м. "Охотный ряд" с печеньками и кофе