Team Lead Data Scientist

Ищем человека на роль Team Lead (команда ~7 человек), которому предстоит возглавить одно из направлений отдела Монетизации нейронных сетей, ответственного за разработку R&D решений для Core-бизнеса банка. Тебе предстоит решать сложные и амбициозные задачи на стыке различных направлений деятельности: оценка риска, cltv, склонность, рекомендации. Общаться с бизнес-заказчиками и контрагентами, ответственными за все этапы жизненного цикла моделей. Команда сфокусирована на построении сложных процессов и моделей на стыке R&D и Run деятельности, поэтому на позиции будут очень важны hard-скиллы Если ты крутой Senior и хочешь расти в тимлида - будем также рады видеть на собеседовании.

Альфа-Банк - крупнейший частный Банк страны.

Что предстоит делать?

• Отвечать за разработку, поддержку и внедрение моделей в процессы банка с упором на Change-деятельность (развитие новых, ещё не опробованных в банке подходов)
• Валидация задач от Заказчиков - нужно уметь перевести задачу в термины DL/ML и проработать понятный план её реализации
• Управлять бэклогом команды и наполнять его
• Оптимизация и доработка внутренних фрейморков для борьбы с рутиной
• Проводить Code/Design ревью решений команды
• Собирать потребности команды в ресурсах и уметь защитить это перед заказчиком
• Проводить подбор новых коллег, помогать с онбордингом и развитием

Требования:

• Отличные знания в области классического ML и DL
• Подтверждённый опыт реализации сложных процессов и их реализации под ключ: от идеи до готового решения
• Опыт проектирования сложных систем для решения поставленных задач
• Лидерские качества и опыт руководства командой
• Как большой плюс - опыт в построении моделей рисков
• Развитый навык коммуникации и репортинга о своих успехах и неудачах вышестоящему руководству

От нас:

• Нет дейликов, минимум бесполезной активности
• Конкурентоспособная заработная плата с возможностью ежегодного пересмотра
• ДМС со стоматологией, сервис с юристами/психологами/коучами
• Новые макбуки
• Постоянное карьерное и личностное развитие: амбициозные задачи, полный цикл разработки, выступления на конференциях