Data Scientist (NLP, LLM)

Saint Petersburg, Moscow
RUB 300,000380,000/month
Remote
Full-time

#NLP #LLM #ML

Brief description of the vacancy

Наша команда занимается разработкой и внедрением моделей машинного обучения для NLP/PLP/LLM и смежными задачами.

About the company

Один из лидеров российского ИТ рынка, партнёр ключевых производителей и разработчиков в сфере ИТ.

Иннотех предоставляет полный спектр услуг для реализации высокотехнологичных проектов для ключевых отраслей экономики.

Responsibilities

  • Улучшать и тестировать текущие модели с использованием SOTA или близких к ним подходов.
  • Разрабатывать модели машинного обучения в области NLP/PLP и смежных задач.
  • Развивать продукты по моделям-трансформерам.
  • Модернизировать устаревшие сервисы, интегрировать с API входящих запросов.
  • Строить пайплайны для моделей, подготавливать контейнеры.
  • Обеспечивать эффективности на всех этапах: данные, архитектура, обучение, квантизация, фреймворки деплоя.

Requirements

  • Опыт работы в области NLP от 3 лет.
  • Высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей.
  • Детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов.
  • Высшее образование (IT, техническое).
  • Уверенное владение языком Python 3.х, будет плюсом: ООП, паттерны, Web, Clean code.
  • Знания Linux, bash, Docker.
  • Знание classic ML/NLP - инструментов (numpy, pandas, sklearn, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.);
  • Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP (Question Answering, Code Search, Code Completion, Text Classification, POS Tagging, Machine Translation) и работы с эмбеддингами w2v, fastText, BERT, BM25 на PyTorch.
  • Опыт вывода ML/NLP моделей в production (gradio/streamlit, fastapi/flask, FastChat, vLLM, CTranslate, Ray, OpenLLM и др.)

Working conditions

  • Гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате;
  • ДМС с возможностью подключения близких родственников;
  • Корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого;
  • Скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе;
  • Маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях;
  • Дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий;
  • Дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня);
  • Широкие возможности внутреннего и внешнего обучения;
  • Необходимая техника и софт для работы;
  • Конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей.

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.