Hidden
Data Scientist (NLP, LLM)

Created:
Saint Petersburg, Moscow
RUB 300,000380,000/month
Remote
Full-time

#NLP #LLM #ML

Moderation Review

In the archive

Brief description of the vacancy

Наша команда занимается разработкой и внедрением моделей машинного обучения для NLP/PLP/LLM и смежными задачами.

About the company

Company ГК Иннотех

Один из лидеров российского ИТ рынка, партнёр ключевых производителей и разработчиков в сфере ИТ.

Иннотех предоставляет полный спектр услуг для реализации высокотехнологичных проектов для ключевых отраслей экономики.

Responsibilities

  • Улучшать и тестировать текущие модели с использованием SOTA или близких к ним подходов.
  • Разрабатывать модели машинного обучения в области NLP/PLP и смежных задач.
  • Развивать продукты по моделям-трансформерам.
  • Модернизировать устаревшие сервисы, интегрировать с API входящих запросов.
  • Строить пайплайны для моделей, подготавливать контейнеры.
  • Обеспечивать эффективности на всех этапах: данные, архитектура, обучение, квантизация, фреймворки деплоя.

Requirements

  • Опыт работы в области NLP от 3 лет.
  • Высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей.
  • Детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов.
  • Высшее образование (IT, техническое).
  • Уверенное владение языком Python 3.х, будет плюсом: ООП, паттерны, Web, Clean code.
  • Знания Linux, bash, Docker.
  • Знание classic ML/NLP - инструментов (numpy, pandas, sklearn, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.);
  • Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP (Question Answering, Code Search, Code Completion, Text Classification, POS Tagging, Machine Translation) и работы с эмбеддингами w2v, fastText, BERT, BM25 на PyTorch.
  • Опыт вывода ML/NLP моделей в production (gradio/streamlit, fastapi/flask, FastChat, vLLM, CTranslate, Ray, OpenLLM и др.)

Working conditions

  • Гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате;
  • ДМС с возможностью подключения близких родственников;
  • Корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого;
  • Скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе;
  • Маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях;
  • Дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий;
  • Дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня);
  • Широкие возможности внутреннего и внешнего обучения;
  • Необходимая техника и софт для работы;
  • Конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей.

Contacts

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.