Hidden

Data Scientist (NLP, LLM)

Наша команда занимается разработкой и внедрением моделей машинного обучения для NLP/PLP/LLM и смежными задачами.

Один из лидеров российского ИТ рынка, партнёр ключевых производителей и разработчиков в сфере ИТ.

Иннотех предоставляет полный спектр услуг для реализации высокотехнологичных проектов для ключевых отраслей экономики.

• Улучшать и тестировать текущие модели с использованием SOTA или близких к ним подходов.
• Разрабатывать модели машинного обучения в области NLP/PLP и смежных задач.
• Развивать продукты по моделям-трансформерам.
• Модернизировать устаревшие сервисы, интегрировать с API входящих запросов.
• Строить пайплайны для моделей, подготавливать контейнеры.
• Обеспечивать эффективности на всех этапах: данные, архитектура, обучение, квантизация, фреймворки деплоя.

• Опыт работы в области NLP от 3 лет.
• Высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей.
• Детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов.
• Высшее образование (IT, техническое).
• Уверенное владение языком Python 3.х, будет плюсом: ООП, паттерны, Web, Clean code.
• Знания Linux, bash, Docker.
• Знание classic ML/NLP - инструментов (numpy, pandas, sklearn, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.);
• Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP (Question Answering, Code Search, Code Completion, Text Classification, POS Tagging, Machine Translation) и работы с эмбеддингами w2v, fastText, BERT, BM25 на PyTorch.
• Опыт вывода ML/NLP моделей в production (gradio/streamlit, fastapi/flask, FastChat, vLLM, CTranslate, Ray, OpenLLM и др.)

• Гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате;
• ДМС с возможностью подключения близких родственников;
• Корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого;
• Скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе;
• Маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях;
• Дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий;
• Дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня);
• Широкие возможности внутреннего и внешнего обучения;
• Необходимая техника и софт для работы;
• Конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей.