Hidden

Data Scientist в команду рекомендательных систем

Ищем Data Scientist-а в команду рекомендательных систем ДомКлик. Работаем над персонализированными рекомендациями, ранжированием поиска и A/B тестированием, разрабатываем ML-модели, которые реально влияют на продукт. Решаем сложные алгоритмические задачи, экспериментируем с новыми подходами и внедряем их в прод, постоянно улучшая качество рекомендаций для миллионов пользователей.

ДомКлик — продуктовая IT-компания внутри Сбера, которая развивает цифровые сервисы для недвижимости. Мы создаём технологии, упрощающие покупку, аренду и ипотеку, делая процесс быстрым, удобным и прозрачным для миллионов пользователей.

• Разрабатывать и улучшать модели рекомендаций и ранжирования.
• Проводить исследования, анализировать данные и подготавливать фичи.
• Разрабатывать и тестировать кандидато-генераторы.
• Запускать и анализировать A/B тесты.
• Оптимизировать алгоритмы и повышать качество рекомендаций.
• Внедрять модели в продакшн и следить за их эффективностью.
• Работать с feature-store и участвовать в построении онлайн-моделей.

Обязательные:

• Опыт полного цикла работы с ML-моделями: от анализа данных до вывода в продакшн (от 2 лет).
• Глубокие знания Python, SQL и классического ML-стека.
• Понимание математики: линейная алгебра, теорвер, матстат.
• Опыт решения задач в рекомендательных системах.
• Владение одним из DL-фреймворков и реализованные проекты в NLP/CV/RecSys.
• Умение работать с бизнес-метриками, проверять гипотезы, анализировать результаты.

Желательные:

• Опыт запуска пилотов, проведения A/B тестов и понимание их теоретических основ.
• Опыт разработки feature-store для рекомендаций.
• Навыки построения real-time рекомендательных систем.
• Высшее образование в топовом вузе.
• Опыт участия в ML-соревнованиях.
• Владение Docker, Airflow, ClickHouse.
• Навыки написания unit-тестов, code review и разработки архитектуры ML-сервисов.

• Работа в аккредитованной IT-компании с белой зарплатой.
• ДМС с первого месяца, включая стоматологию.
• Современная техника для работы.
• Корпоративное обучение, доступ к онлайн-курсам, участие в конференциях и митапах.
• Комфортный офис класса А в 5 минутах от метро и МЦК Кутузовская.
• Фитнес-зал прямо в офисе.
• Льготная ипотека для сотрудников.
• Гибкое начало рабочего дня, возможность работать удалённо или в гибридном формате.