аналитикцифраLLM
Участие в разработке и внедрении цифровых решений на базе машинного обучения (ML) и языковых моделей (LLM) для оптимизации производственных процессов компании.
Company АЛРОСА ИТ
«АЛРОСА» — российская группа алмазодобывающих компаний, занимающая лидирующую позицию в мире по объёму добычи алмазов. Корпорация занимается разведкой месторождений, добычей, обработкой и продажей алмазного сырья. https://alrosa.ru/
Ключевые обязанности: ⁃ Анализ производственных процессов и выявление возможностей для применения цифровых решений, включая ML и LLM ⁃ Формализация задач бизнеса в ML/LLM-проекты, составление ТЗ для DS/ML разработчиков и подрядчиков ⁃ Сбор, обработка и анализ производственных данных (датчики, логи, системы MES/SCADA и др.). ⁃ Оценка эффективности внедряемых решений, подготовка аналитических и презентационных материалов. ⁃ Взаимодействие с производственными подразделениями, ИТ и внешними командами. ⁃ Участие в пилотах и масштабировании цифровых решений. ⁃ расчет Экономических Эффектов по входящим инициативам
Требования:
Образование и опыт: ⁃ Высшее образование в области прикладной математики, ИТ, инженерии или смежных областях (не строго, если есть фактический опыт) ⁃ Опыт работы от 3 лет в аналитике или цифровых проектах, желательно в производственной или горнодобывающей сфере. ⁃ Участие в проектах с использованием ML/AI — от идеи до внедрения.
Технические навыки: ⁃ AI-native — уверенное использование всех современных ИИ-инструментов и хорошее понимание их возможностей ⁃ Уверенное понимание методов и инструментов машинного обучения. ⁃ Опыт взаимодействия с LLM (например, разработка промтов, интеграция в бизнес-процессы, оценка качества). ⁃ Владение SQL, Python (pandas, sklearn, etc.) или аналогами. ⁃ Знание инструментов визуализации данных (Power BI, Visiology и др.). ⁃ Базовое понимание архитектуры ИТ в промышленности (SCADA, DCS, MES, ERP и т.д.).
Бизнес-компетенции: ⁃ Навыки работы с кросс-функциональными командами (ИТ, инженеры, производственники). ⁃ Умение переводить технические возможности ИИ в бизнес-ценность. ⁃ Сильные навыки визуального и текстового представления аналитики для различных аудиторий.
Плюсом будет: ⁃ Опыт внедрения LLM для автоматизации документации, поддержки решений или анализа текстовых данных. ⁃ Знание производственных процессов в горнодобывающей отрасли: обогащение, добыча, техническое обслуживание и ремонт. ⁃ Опыт работы в agile-командах / лабораториях. ⁃ Навыки продуктового мышления. ⁃ опыт проведения А/Б тестирования
Log InOnly registered users can open employer contacts.
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy