MLOps-engineer

Moscow
RUB 300,000450,000/month
Remote
Full-time

MlOpsMLMachine LearningMLFlowPythonKubernetesHelmTerraform

Brief description of the vacancy

Мы в Rubbles занимаемся разработкой и внедрением DS-продуктов в крупные бизнесы, например, системами предсказания спроса на товары в ритейле и FMCG, рекомендательными системами и тд. Сейчас расшияремся и ищем опытных MLOps инженеров, для формирования MLOps плафтормы, которая будет включать в себя: Рабочее место DS/DA/DE; Хранилище моделей; Фичесто; Решение для сервинга моделей; Пайплайны и их автоматизация; Мониторинг и логирование.

About the company

Мы в Rubbles занимаемся разработкой и внедрением DS-продуктов в крупные бизнесы, например, системами предсказания спроса на товары в ритейле и FMCG, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, цифровые двойники и многим другим. Сейчас разрабатываем MLOps платформу для крупного бизнеса.

Responsibilities

  • Участие в построении MLOps-платформ на всех этапах, включая аудит, проектирование, разработку и эксплуатацию.
  • Взаимодействие с бизнесом, формирование беклога задач MLOps-команды.
  • Проработка, распределение задач, проведение код-ревью.
  • Разработка и поддержание в актуальном состоянии документации по процессу и инструментам.
  • Автоматизация процессов обучения, тестирования и доставки моделей в среду исполнения.
  • Взаимодействие с тимлидом команды, выработка решений по стеку проекта, внедрению, модернизации инструментов.
  • Участие во встречах со смежными техническими командами, защита решений, проработка интеграций.
  • Оценка вычислительной и пропускной способности.
  • Нагрузочное и функциональное тестирование.
  • Обеспечение SLA по уровню доступности сервисов.
  • Решение инцидентов и проблем, анализ корневых причин, участие в устранении и расследовании причин сбоев.

Requirements

  • Опыт работы в MLOps-проектах от 3 лет.
  • Опыт работы с инструментами развертывания и оркестрации: Kubernetes, Helm, Terraform, Ansible.
  • Опыт работы с системами мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Loki.
  • Опыт работы с открытыми решениями, используемыми в MLOps-платформах, такими как Airflow, Hadoop/Spark, MLFlow, Seldon Core.
  • Опыт выработки архитектурных решений и декомпозиции задач.
  • Уверенное знание Python.
  • Опыт построения CI/CD пайплайнов.
  • Опыт разработки REST-сервисов (FastApi, Flask).
  • Знание и практический̆ опыт администрирования linux-систем.
  • Коммуникативные навыки, способность работать, как в команде, так и самостоятельно.

Working conditions

  • Работа в одной из самых сильных ML команд в России.
  • Участие в росте компании, работающей на перспективном AI рынке.
  • Гибкий график работы, гибкое предоставление отгулов и отпусков.
  • Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Москве. Но для данной позиции важно находиться в пределах РФ!
  • Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного. обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского.
  • Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами.
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России.
  • При желании работать из офиса – уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.

Особенно актуальное: Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.