Какие задачи необходимо решать
- обеспечивает процесс формирования и актуализации концептуальной и технической архитектур Корпоративного хранилища данных;
- отвечает за процессы принятия архитектурных, технических и интеграционных решений по развитию Корпоративного хранилища данных и систем BI-отчетности;
- обеспечивает подготовку всей интеграционной документации и ее согласование с смежными функциям;.
- в рамках реализации интеграционных процессов разрабатывает и согласовывает регламенты взаимодействия со смежными подразделениями;
- организует процесс разработки архитектурных и интеграционных решений, связанных с хранением и обработкой в Корпоративном хранилище больших объемов структурированных, неструктурированных или слабоструктурированных данных из источников различного типа;
- обеспечивает поддержку процесса разработки, поддерживает взаимодействие с заказчиком на всех этапах выполнения задач: от сбора требований до приемки;
- отвечает за процесс проектирования функционального взаимодействия Корпоративного хранилища данных и внешних систем с целью создания экономически целесообразного и эффективно работающего интегрированного решения;
- отвечает за успешность внедрения новых продуктов и технологий, связанных с интеграционными решениями;
- организует создание контрольных мероприятий, гарантирующих соблюдение принципов проектирования и реализации функционала Корпоративного хранилища данных и отчетности на данных Корпоративного хранилища данных;
- обеспечивает успешную реализацию ключевых проектов развития Корпоративного хранилища данных и систем отчетности в согласованные с заказчиками сроки.
Для решения этих задач требуется
- • высшее образование в области ИТ технологий;
- • знание принципов проектирования и разработки хранилищ данных и ETL-процессов;
- • опыт постановки, приемки и контроля качества выполненных задач;
- • не менее 2-х завершенных проектов по построению хранилищ данных
- • опыт проектирования больших хранилищ данных (от 500 ТБ);
- • знание архитектуры Hadoop, опыт использования технологий Hadoop hive, sqoop, impala в проектах по построению хранилищ данных.
- • глубокие знания в части баз данных Oracle, опыт реализации проектов на базе RDBMS Oracle
- • понимание принципов работы интеграционных инструментов/платформ
- • опыт использования Case-средств
- • понимание подходов тестирования ETL;
- • понимание принципов проектирования витрин данных BI;
- • опыт планирования и оценки сроков работ;