Senior Python-разработчик AI-агентов

Мы — команда в Сбере, создающая AI-агентов нового поколения, которые помогают сотрудникам и клиентам автоматизировать сложные сценарии, принимать точные решения и быстрее достигать поставленных целей. Наши агенты — это автономные цифровые решения, которые глубоко понимают запросы пользователей, поддерживают полноценный диалог, гибко адаптируются под контекст и потребности человека, опираются на корпоративные знания и ведут пользователя на всех этапах выполнения задачи.

Мы используем GigaChat, LangChain, RAG-подходы и разрабатываем собственные модули, которые позволяют агентам адаптироваться под пользователя и работать в реальных бизнес-сценариях. Сейчас мы усиливаем команду разработчиком, который готов не только глубоко погружаться в технические задачи, но и влиять на архитектуру решений, инженерную культуру и развитие направления в целом.

Сбер

• Проектировать и развивать архитектуру AI-агентов: LLM-интеграции, пайплайны, RAG-компоненты, memory, tools. • Разрабатывать надёжные, расширяемые Python-сервисы — для продакшн-нагрузки и долгосрочной поддержки. • Настраивать взаимодействие с LLM: создавать и оптимизировать промпты, управлять контекстом, подключать знания. • Участвовать в создании и развитии инфраструктуры: тестирование, логирование, мониторинг. • Влиять на инженерные практики команды, менторить младших коллег, помогать в ревью и принятии решений. • Плотно работать с продактами и аналитиками — чтобы то, что мы строим, решало реальные задачи.

• Сильный продакшн-опыт разработки на Python: структурный код, масштабируемые сервисы, хорошее владение ООП. • Глубокое понимание работы с LLM (GigaChat, GPT и др.) и взаимодействия с ними через LangChain, API и собственные пайплайны. • Опыт построения и внедрения RAG-систем: векторизация, retrieval, базы знаний, ранжирование. • Знание PostgreSQL, Linux, Git; уверенное владение архитектурой микросервисов. • Навыки построения продакшн-инфраструктуры: от логирования и CI/CD до масштабирования. • Умение вести архитектурные обсуждения, принимать решения, видеть продукт целиком.

🚀 Будет плюсом • Опыт fine-tuning LLM или адаптаций (LoRA, adapters). • Опыт работы с векторными базами (Weaviate, FAISS), rerankers. • Практика A/B-тестирования в ML/AI-сценариях. • Участие в AI-инициативах, open-source или внутренних R&D.

💚 Что мы предлагаем • Возможность формировать архитектуру и подходы к разработке AI-агентов, которые решают реальные задачи пользователей и бизнеса. • Команду сильных инженеров, с которыми можно говорить на одном языке, принимать сложные технические решения и развивать архитектуру продукта на системном уровне. • Пространство для архитектурных решений и развития инженерных практик. • Возможность делать то, что по-настоящему работает в бизнесе и помогает людям. • Доступ к внутренним экспериментам, исследованиям, GigaChat и другим LLM в продуктивной среде.

🧾 Условия • Современный офис рядом с м. Кутузовская, возможен гибрид. • Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальные и годовые премии. • Более 400 программ СберУниверситета. • Расширенный ДМС, льготное страхование, корпоративная пенсионная программа. • Ипотека до 7%, СберПрайм+, скидки от партнёров. • Корпоративный спортзал, зоны отдыха, всё для комфортной работы.