Hidden

Data science (CDS NLP)

Ищем активного DS, готового погрузиться в задачу создания AI-агентов и развития интеллектуальных навыков в домене юриспруденция. У нас команда NLP инженеров, языковая модель и мощности.

ПАО Сбербанк — один из крупнейших банков в России и один из ведущих глобальных финансовых институтов. На долю Сбербанка приходится около трети активов всего российского банковского сектора. Сбербанк является ключевым кредитором для национальной экономики и занимает одну из крупнейших долей на рынке вкладов.

Команда GigaLegal разрабатывает LegalTech-продукты на основе передовых NLP-моделей. Наши решения ежедневно анализируют сотни типов юридических документов, извлекают из них знания и помогают людям принимать с их помощью ответственные решения. Это позволяет оптимизировать работу банка по правовым рискам кредитных сделок с минимальным участием человека.

• Лидирование RnD команды, которая разрабатывает AI решения в домене юриспруденция
• Постановка и декомпозиция задач
• Контроль выполнения задач
• Обучение и развитие сотрудников

• Опыт разработки NLP-моделей от 3-х лет;
• Знание передовых подходов, умение объяснить их команде;
• Отличное знание основ Data Science — от линейной алгебры и теории вероятностей до DNN и RLHF;
• Понимание архитектуры и принципов устройства и обучения больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT/Bert;
• Понимание принципов обучения и применения моделей обучения с подкреплением (Reinforced Learning);
• Понимание основных методов Machine Learning (regressions, clustering, decision trees, и т.д.), уверенное знание когда их применять, а когда не надо;
• Оценка вычислительной сложности всего Pipeline, применение классических алгоритмов для её снижения;
• Готовность браться за нестандартные, сложные задачи;
• Быстро проверять гипотезы на небольших мощностях и масштабировать успешные решения;
• Умение оценивать прогресс решения на цифрах;
• Готовность работать в команде и применять Git, Jira, Confluence и другие средства командной работы;
• Высокая степень самоорганизации.

• Страшно интересные NLP задачи в самой сложной области предметных знаний (GPT + Legal domain);
• Возможность обучения и развития, участия в конференциях от Сбера;
• Уютный офис с печеньем и другими удобствами;
• Социальный пакет (ДМС, фитнес, льготное страхование).