Data Scientist

К себе в команду ищу Data Scientist для создания и внедрения моделей машинного обучения в новом технологичном розничном банке Узбекистана. Основные задачи: управление клиентским поведением, прогнозирование LTV, анализ данных, разработка стратегий работы с продуктами и повышением лояльности. Ожидаем опыт в ML, Python, SQL и сильные аналитические навыки.

Команда AVO SERVICES AND TECHNOLOGY создает новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана. Основная концепция сервиса - клиент самостоятельно может получить все услуги банка через мобильное приложение и устройства самообслуживания. Наш сегодняшний вызов - создать самый продвинутый digital банк в Узбекистане.

• Разработка и внедрение ML моделей для управления клиентским поведением и коммуникациями (кластеризация и сегментация, жизненный цикл, оттоки и пр.)
• Разработка моделей для формирования стратегии работы с продуктами (Propensity to buy, LTV, пользование продуктами и пр.)
• Проведение анализа клиентских данных для выявления инсайтов и формирования стратегии работы с розничными клиентами
• Участие в разработке стратегий по увеличению лояльности клиентов и продвижению продуктов банка на основе аналитических данных
• Работа в тесном контакте с маркетинговыми и бизнес-подразделениями для интеграции моделей и аналитических выводов в бизнес-процессы
• Полный цикл жизни ML модели для розничного бизнеса: формализация требований, анализ бизнес-процессов, сбор данных, прототипирование и дизайн пилотов, внедрение и мониторинг

• Высшее образование в области математики, статистики, информатики, прикладной математики или смежных дисциплин
• Опыт работы Data Scientist от 2 лет
• Практический опыт разработки моделей машинного обучения
• Глубокие знания в области машинного обучения, статистического анализа и работы с большими данными
• Знание и опыт работы с Python, SQL, а также библиотеками для машинного обучения

• Комфортный офис в Ташкенте, помогаем с релокацией. Или удаленный формат работы, но в любом случае трудоустройство в Ташкенте
• Работу с актуальными технологиями
• Конкурентную зарплату
• Пятидневную рабочую неделю
• Официальное трудоустройство