Hidden
Data Engineer (DWH Clickhouse)

from $2,500/month
Remote
Full-time

Moderation Review

In the archive

Brief description of the vacancy

PETER PARTNER – это молодая продуктовая IT-компания, которая занимается созданием собственных крутых финтех продуктов.

Мы – команда профессионалов, готовых помочь с трудной задачей в понедельник утром и классно провести время в пятницу вечером. Придерживаемся agile-подхода. Для нас agile – это не только гибкая методология создания продуктов, но и прозрачность взаимоотношений внутри команды и вовлеченность каждого в общее дело.

В нашем активе есть коммерчески успешные продукты. Мы реализовали систему по автоматизации торговли, которая интегрирована с крупными торговыми брокерами. Все продукты компании Peter Partner локализованы на множество языков и ими пользуется свыше 1 млн. человек в странах Азии, Африки и Южной Америки.

Также, используя свой опыт в алгоритмах трейдинга мы разработали платформу, которая позволяет управлять активами на ведущих криптовалютных биржах. Мы работаем в технологически-сложной сфере и наша задача – сделать простой и удобный продукт, понятный для каждого.

Наша команда развивает и поддерживает инфраструктуру для продуктовой аналитики в Peter Partner. Мы отвечаем за контуры обработки и трансформации данных (ETL), организацию хранения данных (DWH), средства визуализации (BI) и A/B тестирования.

Мы в поисках Data-engineer который, также как и мы разделяет data driven подход, знает как искать insights в данных и сможет вывести наши продукты на новый уровень!)

Это про тебя? Давай с нами!)

ТЕБЕ ПРЕДСТОИТ:

  • Создание единого пайплайна обновления отчетности на базе Airflow + Clickhouse + Postgres;
  • Создание витрин с разными слоями данных (сырые данные, агрегированные данные, таблицы под отчеты и датасеты для BI), проектирование модели данных исходя из бизнес-требований;
  • Подключение и сверка новых источников Performance маркетинга;
  • Формирование стратегии по работе с данными с четкой, понятной и описанной структурой;
  • Проектирование структуры хранения данных (в том числе бэкапы, сжатие неиспользуемых данных), создание ETL-процессов;
  • Выстраивание и поддержка процессов data quality (health-метрики, алерты);
  • Поддержка и развитие инфраструктуры A/B тестирования.

НЕОБХОДИМЫЕ НАВЫКИ:

  • Уверенное владение Python.
  • Владение SQL, понимание принципов оптимизации запросов и организации хранения данных;
  • Автономность и проактивность в работе - умение находить, подсвечивать и решать проблемные моменты самостоятельно, не дожидаясь задач со стороны;
  • Опыт разработки ETL-процессов с применением Airflow;
  • Опыт работы с Clickhouse;
  • Опыт работы с логированием пользовательских событий (в мобильном приложении);
  • Желание разбираться в бизнес-особенностях данных с которыми предстоит работать.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

  • Понимание принципов разработки bi - как преимущество (SuperSet / Tableau / Looker / Power Bi или аналоги);
  • Опыт решения DevOps задач - Docker, Kubernetes (или Nomad).

НАШ СТЕК:

  • Базы данных: Postgres, Clickhouse, Mongo DB;
  • Для ETL: Airflow, Airbyte, DBT, Jitsu, Pipeline платформа Hevo;
  • Внешние источники данных: Facebook и Google - рекламные кабинеты; Branch - трекер атрибуций; Apphud - выручка; Amplitude - продуктовая аналитика.
  • BI - Superset.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Стать частью амбициозной IT-команды с крутыми процессами и насыщенной корпоративной культурой;
  • Официальное оформление, белую заработную плату (готовы рассматривать оформление по ИП, ГПХ и др.);
  • График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 11:00 и возможностью работать как в офисе, так и удаленно (можно работать из любой точки мира);
  • Работу в уютном, двухэтажном офисе с зоной отдыха, 2 кухнями и мини-библиотекой, и все это в 8 минутах ходьбы от ст.м. Выборгская;
  • Образовательные мероприятия внутри команды (мы их назвали “ppsync”), где можно не только обмениваться опытом, но и прокачать скиллы ораторского мастерства и выступлений на публике;
  • Регулярные командные мероприятия.

Contacts

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy