Machine Learning Engineer – Senior

€4,4007,500/month
Remote
Full-time

#вакансия #ML #remote

Brief description of the vacancy

Ищем Machine Learning Engineer в продукт FinteqHub — это платежный шлюз (PCI DSS), который помогает бизнесу управлять платежами через единую платформу и оптимизировать их эффективность.

Это первая ML-роль в команде — можно напрямую влиять на решения, архитектуру и развитие ML-направления в продукте.

About the company

Company SOFTSWISS

SOFTSWISS — международная B2B-компания, разрабатывающая технологические решения для iGaming-индустрии.

Responsibilities

  • Разрабатывать, обучать и внедрять ML-модели для оптимизации платежных процессов
  • Строить решения для transaction scoring, fraud detection и payment routing
  • Автоматизировать принятие решений с помощью ML
  • Работать с данными: feature engineering, подготовка данных, построение пайплайнов
  • Мониторить качество моделей и улучшать их производительность
  • Взаимодействовать с продуктовым аналитиком и переводить бизнес-задачи в ML-решения
  • Участвовать в проектировании ML-архитектуры

Requirements

  • 3+ лет опыта в Machine Learning
  • Уверенный Python и опыт с ML-библиотеками (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • Опыт вывода моделей в продакшен
  • Хорошее понимание статистики и анализа данных
  • Опыт работы с SQL и большими объемами данных
  • Понимание A/B тестирования
  • Умение работать с бизнес-требованиями

Working conditions

  • Полную занятость
  • Оплачиваемый отпуск и больничные
  • Частичную компенсацию медицинского страхования
  • 4 sick days в год и 1 day off
  • Компенсацию спортивных активностей
  • Программу поддержки ментального здоровья
  • Уроки английского языка
  • Реферальную программу
  • Обучение, внутренние воркшопы и участие в международных конференциях и корпоративных мероприятиях

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy