Hidden

ML developer [Middle]

Привет!

На связи deeplay — продуктовая IT-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

Наши продукты разрабатываются на основе 3-х ключевых технологий: Data Processing + Analytics, Artificial Intelligence, Distributed Systems.

Сейчас мы ждём в команду ML developer, который усилит команду разработки и поможет в управлении инфраструктурой.

Привет!

На связи deeplay — продуктовая IT-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

Наши продукты разрабатываются на основе 3-х ключевых технологий: Data Processing + Analytics, Artificial Intelligence, Distributed Systems.

В нашей команде порядка 500 человек — deeplay объединяет разработчиков, аналитиков, архитекторов и инженеров. С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:

Настроили процессы технического оснащения, чтобы ты мог рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.

Выстроили систему инструментов — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.

Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.

Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также тимбилдинги с выездами в российские города и заграницу.

Сейчас мы ждём в команду ML developer, который усилит команду разработки и поможет в управлении инфраструктурой.

Основная задача — проведение исследований на табличных данных: от сбора требований с внутреннего заказчика, подготовки данных и непосредственно исследования средствами Python до встраивания моделей в Java. Апгрейд существующих алгоритмов обработки и анализа данных. Разработка прогнозных моделей. Активное использование облачной инфраструктуры (AWS) для обучения моделей/проведения экспериментов. (В ближайшей перспективе работа в таких направлениях как CV или NLP не планируется).

Для реализации этой задачи потребуется:

• Знание языков программирования: Python, Java (core, без фреймворков);

• Фреймворк для машинного обучения PyTorch, Библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn;;

• Библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn;

• Навыки предобработки данных; Навыки визуализации полученных результатов;

• Общее понимание того, как и для чего применяется ML.

Будет дополнительным плюсом:

• Опыт использования ONNX, KubeFlow, CatBoost;

• Умение подбирать гиперпараметры;

• Опыт работы c Reinforcement Learning (будет полезным в перспективе) и RNN;

• Опыт проведения экспериментов;

• Знание TensorFlow, Keras (менее актуально из-за активного использования PyTorch);

• Уверенное знание Git.

Мы предлагаем нашим сотрудникам:

Общие условия:

• Если хочется офисной жизни - у нас есть хорошие офисы в Омске, Новосибирске, и Санкт-Петербурге;

• Окладная система оплаты труда;

• Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника;

• Оформление на работу с первого дня, больничные и отпуска согласно ТК РФ;

• График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня.

• Поддержка сотрудников:

• Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж;

• Частичная компенсация расходов на спорт;

• Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях.

Обучение и развитие:

• Частичная компенсация затрат на обучение;

• Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры;

• Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.

Корпоративная жизнь:

• Открыто делимся информацией о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay;

• Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании, а также новостях отрасли;

• Отмечаем традиционные и профильные праздники, например День математика и День программиста;

• Организовываем локальные тимбилдинги для команд;

• Развиваем тематические комьюнити: проводим киберспортивные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах;

• Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.