mlPyTorchTensorFlowmachine learning
In the archive
Привет!
На связи deeplay — продуктовая IT-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.
Наши продукты разрабатываются на основе 3-х ключевых технологий: Data Processing + Analytics, Artificial Intelligence, Distributed Systems.
Сейчас мы ждём в команду ML developer, который усилит команду разработки и поможет в управлении инфраструктурой.
Company deeplay
Привет!
На связи deeplay — продуктовая IT-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.
Наши продукты разрабатываются на основе 3-х ключевых технологий: Data Processing + Analytics, Artificial Intelligence, Distributed Systems.
В нашей команде порядка 500 человек — deeplay объединяет разработчиков, аналитиков, архитекторов и инженеров. С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:
Настроили процессы технического оснащения, чтобы ты мог рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.
Выстроили систему инструментов — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.
Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.
Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также тимбилдинги с выездами в российские города и заграницу.
Сейчас мы ждём в команду ML developer, который усилит команду разработки и поможет в управлении инфраструктурой.
Основная задача — проведение исследований на табличных данных: от сбора требований с внутреннего заказчика, подготовки данных и непосредственно исследования средствами Python до встраивания моделей в Java. Апгрейд существующих алгоритмов обработки и анализа данных. Разработка прогнозных моделей. Активное использование облачной инфраструктуры (AWS) для обучения моделей/проведения экспериментов. (В ближайшей перспективе работа в таких направлениях как CV или NLP не планируется).
Для реализации этой задачи потребуется:
Знание языков программирования: Python, Java (core, без фреймворков);
Фреймворк для машинного обучения PyTorch, Библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn;;
Библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn;
Навыки предобработки данных; Навыки визуализации полученных результатов;
Общее понимание того, как и для чего применяется ML.
Будет дополнительным плюсом:
Опыт использования ONNX, KubeFlow, CatBoost;
Умение подбирать гиперпараметры;
Опыт работы c Reinforcement Learning (будет полезным в перспективе) и RNN;
Опыт проведения экспериментов;
Знание TensorFlow, Keras (менее актуально из-за активного использования PyTorch);
Уверенное знание Git.
Мы предлагаем нашим сотрудникам:
Общие условия:
Если хочется офисной жизни - у нас есть хорошие офисы в Омске, Новосибирске, и Санкт-Петербурге;
Окладная система оплаты труда;
Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника;
Оформление на работу с первого дня, больничные и отпуска согласно ТК РФ;
График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня.
Поддержка сотрудников:
Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж;
Частичная компенсация расходов на спорт;
Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях.
Обучение и развитие:
Частичная компенсация затрат на обучение;
Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры;
Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.
Корпоративная жизнь:
Открыто делимся информацией о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay;
Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании, а также новостях отрасли;
Отмечаем традиционные и профильные праздники, например День математика и День программиста;
Организовываем локальные тимбилдинги для команд;
Развиваем тематические комьюнити: проводим киберспортивные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах;
Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.