Hidden

Data scientist (гео-аналитическая платформа)

Банк ВТБ разрабатывает гео-аналитическую платформу для решения задач оптимизации расположения бизнес-инфраструктуры (устройства самообслуживания, точки продаж, рекламные поверхности); оценки и прогнозирование спроса на объекты недвижимости; оценки эффективности продаж и постановки «умных» KPI с гео-привязкой.

Ищем в команду разработки моделей коллегу уровня junior+ или middle.

Обязанности:

• работа с гео-данными, которые можно привязать к координатам;
• построение классических моделей на табличных данных;
• разработка моделей с элементами deep learning на графах/изображениях;
• проведение различных ad-hoc исследований и построение моделей в гео-аналитике для компаний группы.

Требования:

• высшее физико-математическое/ техническое/ экономическое образование;
• основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
• основы машинного обучения и методов анализа данных;
• уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, LightGBM и т. д.);
• уверенное владение стеком библиотек для работы с гео-данными (geopandas, geopy, shapely, folium и т. д.);
• основы PyTorch, SQL, git;
• опыт в разработке дэшбордов и визуализации данных (dash, flask);
• опыт работы в проектах по машинному обучению;
• знание английского языка на уровне чтения технической и научной литературы в предметной области;
• будет плюсом: знание Cython, C, ArcGIS, postgis, опыт работы с графами (networkx, pytorch geometric, dgl.ai).

Условия:

• трудоустройство согласно Законодательству;
• конкурентная заработная плата;
• профессиональное обучение и развитие;
• добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
• корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
• спортивная жизнь и корпоративные мероприятия;
• возможность построить карьеру в ведущем банке России.