Hidden

Data Scientist в команду антифрода

Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей для выявление и предотвращения мошеннических операций. Наши задачи включают распознавание и анализ аномальных финансовых транзакций, создание системы мониторинга и обнаружения мошенничества для защиты банковских клиентов и банка.

Центр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) Газпромбанка — это команда профессионалов, которые используют AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах.

Основные проекты осуществляются по нескольким направлениям: риски, борьба с мошенничеством, персонализация, клиентский сервис и автоматизация.

• Разрабатывать и внедрять моделей машинного обучения в проектах по борьбе с мошенничеством;
• Разрабатывать модели детектирования фрода: классификации, кластеризации, поиска аномалий;
• Рассчитывать экономический эффект от внедрения моделей;
• Готовить аналитические материалы, отчеты о разработке моделей;
• Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку;
• Проводить анализ различных источников данных, заниматься генерацией признаков для построения модели;
• Проверять гипотезы, проводить A/B тестирования;
• Заниматься комплексным анализом данных для выявления закономерностей и тенденций;
• Изучать новые технологии.

МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:

• Строили рисковые модели;
• Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;
• Имеете степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях;
• Работаете в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет;
• Программируете на Python, R или подобных языках;
• Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции).

БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ:

• Знаете и понимаете метрики, необходимые для оценки качества моделей;
• Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow;
• Работали с Linux, bash, системами контроля версий.

• Достойный уровень вознаграждения (обсудим на собеседовании);
• ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
• Полная удаленка или гибридный формат работы;
• Отпуск 33 дня + материальная помощь к отпуску;
• Полное соблюдение ТК РФ.