Machine Learning Engineer (Search/RecSys)

$3,0005,000/month
Remote
Full-time

Brief description of the vacancy

Мы в Uzum Market ищем ML-инженеров уровня Middle+/Senior в команды Поиска и Рекомендаций

Поиск — один из основных источников дохода маркетплейсов. Наша команда постоянно улучшает релевантность выдачи и производительность поиска, чтобы пользователи могли быстро найти то, что им нужно. В скоупе задач - полнотекстовый и нейронный поиск, ранжирование выдачи, подсказки, исправление опечаток и многое другое.

Рекомендации - не менее важный компонент в екоме, который улучшает пользовательский опыт, предлагая релевантные товары в разных частях продукта. В этом году у нас планируется большой проект по переезду рекомендаций с оффлайн на онлайн, где нужно будет проводить много интересных исследований и запускать эксперименты.

About the company

Uzum — это новая уникальная компания в Узбекистане, первая технологичная экосистема сервисов в стране. Мы развиваем сразу несколько высокотехнологичных продуктов, чтобы у миллионов жителей страны был доступ к безграничному ассортименту товаров с быстрой доставкой, а также финансовые сервисы, помогающие в решении бытовых задач и развитии бизнеса. Мы строим собственную IT-платформу, развиваем систему логистики, привлекая к сотрудничеству сотни тысяч предпринимателей.

Responsibilities

Мы в поисках супергероев, которые укрепят нашу команду, поддерживая текущие решения и внедряя новые алгоритмы. Вместе мы будем искать инсайты в данных, выводить модели в прод и проводить АБ тесты, оказывая огромный импакт на продукт!

Requirements

Мы ожидаем

  • python + базовые DS-либы (numpy, pandas, sklearn, matplotlib, что-то из бустингов)
  • Умение писать чистый код и помогать это делать другим
  • SQL (postgresql/clickhouse)
  • Опыт работы с A/B-экспериментами
  • AirFlow
  • Опыт запуска моделей в продакшн :rocket:
  • Опыт работы от 2х лет

Будет большим плюсом

  • Spark
  • Опыт в NLP, мы используем pytorch
  • Опыт работы в e-commerce
  • Победы в соревнованиях по машинному обучению

Для команды Поиска

  • Опыт в ElasticSearch

Для команды Рекомендаций

  • Опыт разработки рек систем

Working conditions

Что предлагаем:

  • интересные задачи, возможность быстро расти, признание и ощущение ценности от решаемых задач
  • performance review раз в полгода с возможностью повышения ЗП
  • компенсация обучений и конференций

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.