Hidden
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision)

from RUB 1,000,000/month
Remote
Full-time

MLAICV

Moderation Review

In the archive

Brief description of the vacancy

Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.

About the company

Company Gradient

Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео

  • Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
  • Best of 2019 среди приложений по версии Apple

Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи

Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей

Responsibilities

  • Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
  • Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
  • Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
  • Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
  • Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке

Requirements

  • Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
  • Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
  • Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
  • Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
  • Идеальное знание Python, Pytorch
  • Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
  • Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ

Будет плюсом:

  • У вас есть PhD или вы в процессе получения
  • У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
  • Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)

Working conditions

Contacts

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy