#backend#c++#linux#multithreading#highload#machinelearning#ml#infrastructure#разработка#оптимизация#яндекс#инфраструктура#дмс#спортзал#гибкий_график
In the archive
Ищем ведущего разработчика Inference-server в отдел ML-инфраструктуры Яндекса. Разработка сервисов для инференса нейронных моделей, внедрение решений по всей компании, сравнение с общемировыми аналогами, интеграция с ML-платформой. Требуется опыт программирования от 5 лет, уверенное владение C++, знание Concurrency на C++ или Linux. Гибкий график, ДМС, спортзал, обучение.
Company Яндекс
Яндекс — технологическая компания, разрабатывающая поисковые и информационные сервисы, сервисы на основе машинного обучения и искусственного интеллекта. Компания создаёт и поддерживает экосистему продуктов, включая поиск, картографические сервисы, рекламные технологии, маркетплейсы и облачные решения.
Развитие ML-инфраструктуры
Рядом с нами работает большая команда сильных ML’щиков. Нужно обеспечить им быстрый TTP, чтобы внедрять новые модели и экспериментировать с ними в текущей инфре было просто и быстро. Например: фреймворк симуляции состояния фич в проде для офлайн-экспериментирования с моделями.
Развитие продукта
Продумывать и реализовывать продуктовую повестку, развивать сценарии взаимодействия с пользователем и интегрировать их в нашу систему. Например: кросс-сервисно спроектировать и написать работу РК нового типа, с какой-нибудь новой оптимизацией или ограничением бюджета, распространить по всей системе.
Развитие высоконагруженного рантайма
С одной стороны, развивать сервис потоковой обработки данных и подсчёта прогнозов. С другой — улучшать сервис, который использует эти прогнозы для ранжирования и выбора лучшего баннера. Например: ускорение доставки ставок за счёт новой технологии.
Улучшение инфраструктуры и надёжности сервисов
Растить максимальную доступность и надёжность наших сервисов.
Мы ждем, что вы
Будет плюсом, если вы
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.