Мидл+ Продуктовый Аналитик в ЦИАН

Ищем опытного продакт-аналитика (middle to senior) в команду Sellers для нового проекта Циан.Сделка — цифрового сервиса для продажи недвижимости "под ключ". Вам предстоит анализировать воронки привлечения и оптимизировать ключевые процессы (вроде распределения заявок), строить систему метрик и анализировать экономику продукта. Это отличная возможность решать сложные аналитические задачи и влиять на развитие нового продукта

Почему Циан? — Топ-10 IT-компаний России (18,7 млн пользователей). — 33 дня отдыха в год + гибкий график/удалёнка. — Сильная продуктовая культура: вы влияете на решения, а не просто считаете метрики. — Data-driven на всех уровнях: даже CEO мыслит гипотезами.

• Строить аналитику нового продукта с нуля. Челленджить продуктовые метрики, строить витрины и дашборды;
• Искать драйверы роста в привлечении пользователей в продукт (генерация новых гипотез; оценка эффективности внутренней и внешней рекламы и баннеров, поиск заинтересованных в продукте с помощью ML);
• Развивать опыт агентов в продукте. Оптимизировать распределение заявок между агентами. Строить пути заявок от распределения до сделки;
• Проверять гипотезы с помощью АБ или других методов (PSM, Casual Impact);
• Размечать события для новых фичей и обновлять разметку при изменении старых (web, app).

• Имеет опыт в продуктовой аналитике от 3 лет
• Закончил ВУЗ: естественно-научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом). Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS, ШАД
• Знает SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/продвинутые джоины, обработка массивов и вложенных json-структур (hive))
• Умеет в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels и др. стат. пакеты)
• “На ты” с АБ-тестами, описательные статистики, оценка доверительных интервалов параметров модели, умеет формулировать статистические гипотезы и дизайнить эксперимент с этапа постановки продуктовой задачи
• Имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash, FineBI, DataLens и тд)
• Имеет развитое структурное и бизнес мышление

• Удаленная работа в РФ с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station;
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
• Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста, страхование жизни), 5 day off в год, помимо основного отпуска, лимит в сервисе Benefactory, 100% оплата больничного и еще много маленьких приятностей.