ML engineer / Data Scientist (RecSys, Search)

Ищем ML Engineer/ Data Scientist (RecSys, Search) в Wisebits для работы с рекомендательными системами (user-item, item-item, cross-platform) для высоконагруженного видеохостинга с миллионной аудиторией. Ты будешь улучшать персонализацию, ранжирование и text-to-video поиск, превращая ML-модели в production-решения с реальным влиянием на продукт.

Wisebits - международный IT-холдинг с сильной технической командой! Наш ключевой продукт - высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность. Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие - присоединяйся к нам!

• Участвовать в разработке и улучшении рекомендательных систем (user-item, item-item, cross-platform);
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов;
• Строить text-to-video поиск: embedding-модели, ранжирование, семантический поиск;
• Превращать ML-прототипы в production-сервисы: оптимизация inference, профилирование, подготовка фич, контроль качества моделей;
• Разрабатывать высоконагруженные ML сервисы на Python, включая gRPC/Triton.

Наш стек:

Языки и библиотеки: Python, PyTorch, CatBoost, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy; Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server; Хранилища данных: ClickHouse, MySQL.

• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет;
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, CatBoost и др.)
• Опыт внедрения моделей в продакшн;
• Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей.

• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
• Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт и может развивать экспертизу сразу в нескольких направлениях;
• Опытные коллеги, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии;
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
• Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.