Senior Data Scientist

Мы ищем **Senior Data Scientist **в Research & Analytics Core Team. У нас сильная команда с богатой культурой ML и AI технологий, существующая более 10 лет! Эта вакансия включает в себя релокацию в Сербию.

Мы являемся инновационным хабом, который создаёт динамичные стартап-экосистемы и технологии для проектов в сфере AdTech и MarTech.

** О команде:** Команда Research & Analytics Core в PropellerAds применяет Machine Learning для построения алгоритмов рекомендаций рекламы (CTR/CVR Prediction, Ranking), оценки качества трафика, оптимизации биддинга в Real-Time Bidding. Наши решения ежедневно обрабатывают миллиарды запросов и влияют на опыт сотен миллионов пользователей по всему миру. Цель наших моделей — оптимизация прибыли, мы не разрабатываем в стол и соблюдаем баланс между исследованиями и production внедрением. Мы используем Python, Airflow, Vertica, Amazon SageMaker, PyTorch, Docker.

Вам предстоит: Разрабатывать ML-модели для систем рекомендаций и оптимизации аукционов. Использовать современные подходы: Multi-Armed Bandits, Reinforcement Learning, Counterfactual Learning. Работать с полным ML-пайплайном — от данных и фичей до продакшн-инференса. Тесно взаимодействовать с backend-инженерами, участвовать в проектировании инфраструктуры и A/B тестировании моделей. Следить за метриками и performance моделей после релиза. Общаться с бизнесом, разбирать corner cases, вместе искать возможности для улучшения системы. **

Мы ожидаем:** Опыт разработки и продакшн-внедрения ML-моделей (5+ лет). Хорошее знание классических Machine Learning-алгоритмов. Отличное знание Python, pandas, scikit-learn. Опыт работы с SQL и большими данными. Знание теории вероятностей, статистики и базовых принципов RL. Умение решать нечетко сформулированную проблему, формулировать из нее конкретную ML/инженерную задачу. Диплом по STEM специальности. Знание Airflow, Amazon SageMaker.

Будет плюсом: Опыт в AdTech / Recommender Systems. Знание DL-фреймворков — PyTorch/Tensorflow/JAX. Умение проектировать решения, учитывая latency и нагрузку (highload ML).

Мы предлагаем: Систему льгот «кафетерий», которая позволяет выбрать бонусы, подходящие именно вашему образу жизни и потребностям. Медицинскую страховку. Полностью оплачиваемый больничный (10 рабочих дней в год). 5 дополнительных оплачиваемых выходных дней в год. Квартальные и годовые бонусы за результаты работы. Компенсацию изучения английского и других языков. Бюджет на профессиональные тренинги и конференции. Корпоративные мероприятия, подарки, завтраки и обеды в офисе.