CVMMLB2C
Привет! Мы — продуктовая команда сервисного маркетинга в СОГАЗе, которая помогает бизнесу находить наилучшие предложения для клиентов, максимизируя их ценность (CLTV). Наши решения основаны на персонализированных ML-моделях, которые анализируют поведение пользователей и автоматически подбирают оптимальные условия.
Company СОГАЗ
Страховая Группа «СОГАЗ» — крупнейший в России страховщик федерального уровня, объединяющий более 15 тысяч профессионалов по всей стране. Мы вошли в эру цифровую трансформации, поэтому сейчас активно улучшаем наши айти продукты. На данный момент в поиске Classic ML инженера 💪
Твои будущие задачи:
🔹Разработка и внедрение ML моделей:
🔹Создание моделей классического машинного обучения для решения бизнес-задач и их интеграция в существующую инфраструктуру (CVM).
🔹Участие в проектах, направленных на повышение качества данных и улучшение алгоритмов.
🔹Использование стандартов работы с моделями: управление жизненным циклом (разработка, тестирование, деплой, мониторинг), каталогизация и контроль качества.
Наши пожелания к кандидату:
🔹Опыт работы в области машинного обучения и анализа данных от 1 года.
🔹Знания алгоритмов ML с уклоном в классические методы.
🔹Знание алгоритмов нейронных сетей приветствуется.
🔹Знание бустинговых моделей.
🔹Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL) и инструментами обработки данных (Pandas, NumPy).
🔹Навыки настройки и работы с Linux-системами.
🔹Знание инфраструктурных инструментов (Docker) приветствуется.
🔹Понимание принципов Agile (ежедневные дейлики) и опыт работы в Scrum/Kanban-командах, опыт работы с Jira/Confluence.
*Только офисная работа г Москва
Бизнес-центр Silver City по адресу Москва, Серебряническая набережная, 29, метро «Курская»/«Чкаловская»
Бонусы: Расширенный пакет ДМС для тебя и твоей семьи, ежегодная индексация, скидки на отели по РФ.
Log InOnly registered users can open employer contacts.
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy