NLP Engineer

Posted:
RUB 200,000250,000/month
Remote or office
Full-time

MLData ScienceLLM

Brief description of the vacancy

Ищем NLP инженера в команду DS Core Cloud.ru. Команда разрабатывает и исследует языковые модели, создает подходы для оценки систем RAG и агентов, дообучает открытые модели под конкретные задачи.

About the company

Company Cloud.ru

Cloud.ru — аккредитованная IT-компания в сфере облачных и AI-технологий. Мы входим в список крупнейших IT-компаний России.

В этом году мы запустили Cloud.ru Evolution AI Factory — облачную среду с готовыми AI- и ML-инструментами для простого внедрения LLM и создания мультиагентных систем — и Клаудию — AI-помощника для работы в облаке.

Responsibilities

  • Разрабатывать и внедрять системы на основе RAG для улучшения качества генерации текста;
  • Проектировать и реализовывать агентные системы, способные взаимодействовать с пользователями и выполнять сложные задачи;
  • Исследовать и внедрять новые технологии и подходы в агентных системах;
  • Работать в тесном сотрудничестве с командами разработчиков, аналитиков и других специалистов для интеграции NLP решений в продукты компании;
  • Создавать внутренние бенчмарки для систем RAG и агентных систем;
  • Проводить тестирования и валидацию моделей, а также анализировать их производительность;
  • Дообучать open-source модели для RAG и агентных систем.

Requirements

  • Опыт 2+ года в NLP/ML;
  • Опыт работы с RAG;
  • Понимание различных архитектур RAG, этапов retrieval и reranking;
  • Знание методов обучения каждого из этапов (langchain, llamaindex);
  • Fine-tuning LLM (PyTorch, transformers);
  • Построение агентных и мультиагентных систем (langchain/langgraph/langfuse, smol-agents, openai swarm);
  • Экспертиза в бэкенде для ML и облачных технологиях.

Будет плюсом:

  • Понимание DevOps процессов (выкатка на k8s, мониторинг, алертинг);
  • Опыт работы с Docker, виртуальными машинами, k8s;
  • Опыт Inference моделей (FastApi/KServe/TorchServe/Nvidia Triton/vLLM/SgLang);
  • Навыки инженера-новатора:
  • Опыт в ML System Design;
  • Умение принимать решения в условиях неопределенности.

Working conditions

  • Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус);
  • ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе детей и родственников;
  • Гибкое начало рабочего дня, пятница — сокращенный рабочий день;
  • Обучение за счет компании;
  • Участие в создании инновационных продуктов;
  • Комфортный офис в центре Москвы;
  • Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования;
  • Сообщества по интересам: от спортивных до клуба настолок;
  • Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy