Advertising PlatformDSML
In the archive
Lamoda Tech в поиске Data Scientist в команду Рекламной платформы.
В нашей команде мы создаем высоконагруженный сервис для рекламного продвижения на платформе Lamoda. Наша цель – выйти за рамки классических подходов рекомендательных систем и достичь гармонии между релевантностью контента и финансовыми результатами.
Наши алгоритмы дополняют рекомендательную систему сайта, предоставляя пользователям лучший опыт взаимодействия и одновременно обеспечивая платформе высокий уровень дохода.
Company Lamoda Tech
Lamoda Tech — IT-компания, в которой работает более 600 человек. Это разработчики, QA-инженеры, аналитики, DevOps, продуктовые менеджеры, архитекторы, дизайнеры, DS- и DE-специалисты, которые создают и развивают digital-продукты для fashion & e-commerce индустрий.
Наши системы помогают быстро и гибко совершенствовать онлайн-платформу, автоматизировать финансовые и операционные процессы, работу двух складов и контакт-центров, фотостудии и службы доставки. Для этого (и не только) мы развиваем продуктовую культуру, используем микросервисную event-driven архитектуру, разрабатываем внутренний Go-инструментарий и создаем data-driven продукт.
Мы делаем цифровую революцию в fashion & e-commerce. Ищем тех, кто готов менять индустрию вместе с нами.
Предстоит работать над задачами для всех участников рекламы:
Для пользователей: Улучшать модели машинного обучения, которые обеспечивают персонализированное качество рекламы в режиме реального времени, делая взаимодействие с платформой комфортным и полезным.
Для рекламодателей: Разрабатывать инструменты для эффективного распределения бюджета и автоматизации участия в рекламных аукционах.
Для платформы: Создавать методы оптимального распределения рекламного контента и персонализировать его объем для каждой аудитории.
Будет плюсом:
Стэк технологий: Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, Catboost, Airflow, Docker, SQL.
Почему у нас классно:
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy