Data Scientist (Advertising Platform)

Lamoda Tech в поиске Data Scientist в команду Рекламной платформы.

В нашей команде мы создаем высоконагруженный сервис для рекламного продвижения на платформе Lamoda. Наша цель – выйти за рамки классических подходов рекомендательных систем и достичь гармонии между релевантностью контента и финансовыми результатами.

Наши алгоритмы дополняют рекомендательную систему сайта, предоставляя пользователям лучший опыт взаимодействия и одновременно обеспечивая платформе высокий уровень дохода.

Lamoda Tech — IT-компания, в которой работает более 600 человек. Это разработчики, QA-инженеры, аналитики, DevOps, продуктовые менеджеры, архитекторы, дизайнеры, DS- и DE-специалисты, которые создают и развивают digital-продукты для fashion & e-commerce индустрий.

Наши системы помогают быстро и гибко совершенствовать онлайн-платформу, автоматизировать финансовые и операционные процессы, работу двух складов и контакт-центров, фотостудии и службы доставки. Для этого (и не только) мы развиваем продуктовую культуру, используем микросервисную event-driven архитектуру, разрабатываем внутренний Go-инструментарий и создаем data-driven продукт.

Мы делаем цифровую революцию в fashion & e-commerce. Ищем тех, кто готов менять индустрию вместе с нами.

Предстоит работать над задачами для всех участников рекламы:

• Для пользователей: Улучшать модели машинного обучения, которые обеспечивают персонализированное качество рекламы в режиме реального времени, делая взаимодействие с платформой комфортным и полезным.

• Для рекламодателей: Разрабатывать инструменты для эффективного распределения бюджета и автоматизации участия в рекламных аукционах.

• Для платформы: Создавать методы оптимального распределения рекламного контента и персонализировать его объем для каждой аудитории.

• Опыт работы от 2 лет.
• Владение Python и умение писать сложные SQL-запросы.
• Отличное понимание классического ML и опыт работы с основными DS-библиотеками.
• Опыт вывода ML-моделей в прод для решения бизнес-задач.
• Знания математической статистики, теории вероятности, алгоритмов и структур данных.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow, Docker.
• Опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов.
• Опыт в рекламных технологиях, рекомендательных системах и других высоконагруженных сервисах.
• Знания основ и опыт применения Deep Learning.
• Высшее образование в области математики, информационных технологий и т.п.

Стэк технологий: Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, Catboost, Airflow, Docker, SQL.

• Гибридный или удаленный формат работы на выбор.
• ДМС со стоматологией и страхование путешествий.
• Скидка на каталог Lamoda от 15% до 40%.
• Яркие мероприятия и много неформального общения.

Почему у нас классно:

• Полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML - от генерации идеи и до подведения результатов АБ-теста.
• Кросс-функциональная команда со всеми необходимыми компетенциями для развития продукта.
• Культура code review и принятия решений на основании данных.
• Всё необходимое железо для работы: мощные ресерч-сервера с GPU и большой Hadoop-кластер.
• Сильная команда специалистов и развитое DS-сообщество - активно обмениваемся знаниями и выступаем на митапах.