Computer Vision Engineer

Ищем Middle+ CV/VLM инженера в комнду Retail Robotics Solutions для распознавания еды на подноснах.

Retail Robotics Solutions — европейский фудтех-стартап, который меняет способ покупки готовой еды в столовых. Мы создаём систему компьютерного зрения для распознавания продуктов на подносах за секунды и автоматизации процесса оплаты. Представьте: положил поднос, система всё распознала, оплатил — и готово.

YouTube: https://www.youtube.com/@rrs.catering

Ты будешь работать над реальной production-системой, которую используют живые люди каждый день:

• Создавать и улучшать модели детекции, которые в реальном времени находят блюда на подносах
• Разрабатывать классификаторы для точного распознавания блюд и ингредиентов
• Строить эмбеддинговые пространства для эффективного поиска похожих блюд
• Экспериментировать с VLM для автоматической обработки данных
• Проводить ML-решения через весь путь: от сырых данных и аннотаций до стабильной работы в production
• Оптимизировать модели под высокую нагрузку и минимальные задержки (никто не хочет ждать у кассы)
• Интегрировать всё это в существующую инфраструктуру через API

• Реальный опыт с детекцией объектов (DETR и подобные архитектуры) — не просто читал статьи, а внедрял в production
• Работал с эмбеддингами и metric learning для задач поиска и сопоставления
• Понимаешь, как работает контрастное обучение, и применял его на практике
• Есть опыт с трансформерами и мультимодальными моделями (VLM)
• Умеешь разворачивать ML-модели как API-сервисы (FastAPI или аналоги)
• Прошёл весь цикл: от разметки данных до мониторинга моделей в production
• Можешь спроектировать и развернуть ML-пайплайн в облаке
• Опыт контейнеризации ML-решений (Docker) и их интеграции в продуктовые системы.
• Работал в стартапах и знаешь, что такое быстрые итерации и гибкость

• Full-time
• Оплата в рублях/евро
• Оформление как ГПХ/ИП
• Cursor
• Гибкий график