Middle+/Senior Data Scientist

Ищем Middle+/Senior DS (Руководитель направления Моделирование) в Банк ДОМ.РФ и компанию ДОМ.РФ.

Формально наша команда - часть Моделирования корпоративного кредитования, но по факту мы строим модели и для розницы, и для бизнеса, и для строй контроля. Потому что есть Запрос, а мы Можем. Конкретно наша команда (отпочковавшаяся по причине нежелания заниматься регуляторкой) – в основном нерисковые модели, которые приносят (неприлично) много денег, в т.ч. модели денежных потоков. Но ребята и в Рисках будут рады хорошему специалисту - тоже можете мне написать=)

В бэклоге – проекты с табличными данными, cv, npl, матчинг, rag. База – табличные, остальное – по вашим сильным сторонам (мы надеемся, что у вас есть компетенции сверх базы).

Как обычно - ДМС, корп. скидки, компенсация спорта, ин. языка, больничного и мелкие корп радости в виде газировки из под крана.

Как необычно - Годовую премию в зп НЕ учла, но она стабильно выплачивается и пока не собирается сокращаться.

Москва. 3+ офиса на м.Арбатская, м.ЦСКА и м. Динамо (есть выбор и его можно менять по настроению). Формат исходно удалённый, но желательно 1-2 раза в неделю выбираться в общество.

Банк ДОМ.РФ — универсальный банк с акцентом на ипотечно-строительной сфере. С 2018 года — уполномоченный банк в сфере жилищного строительства. С использованием финансирования банка жильё строится в 77 субъектах РФ. Входит в топ-3 российских банков по ипотечному портфелю и объему проектного финансирования застройщиков. В топ-10 российских кредитных учреждений по величине активов. Возможно, самый быстрорастущий портфель и чистая прибыль среди всех банков (можно посмотреть статистики) за последние годы (как следствие, и размер команд, и объем данных).

Основа - вести ML-проект от постановки задачи и сбора данных до отчёта и внедрения в пром контрур, презентация результатов заинтересованным лицам.

В бэклоге – проекты с нуля с табличными данными, cv, npl, матчинг, rag. База – табличные данные, остальное – по вашим сильным сторонам. Также есть уже работающие модели, возможны доработки и перехват.

• Опыт от 3 лет в ML, обязательно знать классические алгоритмы (лог рег, деревянные и тд.)

• Опыт работы в Банке/крупной компании как большой плюс (понимание процессов, jira/confluence и т.д.)

• Опыт реализации задачи от первоначальной идеи до работающего сервиса

• Опыт в подготовке моделей к использованию в промышленном контуре (git, flask, docker, pep 8, fast API, проч.)

• Знание теории вероятностей и математической статистики, ML базы

• Работа с DS и DA стэком – python 3.7+ и либы: pandas/polars, scikit-learn, numpy, oracle, postgresql, docker, matplotlib/seaborn, torch/tensorflow

• Конкурентная ЗП

• Годовая премия СВЕРХ объявленной суммы

• Хороший ДМС

• Можно удалённо, можно офис - Москва, м.Арбатская/м.ЦСКА/м. Динамо на выбор.

• Корп. скидки, компенсация спорта, ин. языка, больничного и мелкие корп радости в виде газировки из-под крана.