Hidden

Senior/Lead NLP/PLP Researcher (проект GigaCode)

Мы в поиске увлечённного опытного NLP/PLP Researcher в команду GigaCode. Разрабатываем и развиваем AI-ассистента для разработчика. Решаем задачи по различным подходам в NLP и PLP, постоянно проводим ресёрч-эксперименты и обучаем новые SOTA LLM.

SberDevices — уникальное IT-пространство внутри Сбера. Мы занимаемся разработкой голосовых продуктов, умных устройств, виртуальных ассистентов и больших языковых моделей.

Из направлений задач в команде GigaCode сейчас: претрейн моделей с нуля и дообучение, инструктивное обучение SFT/DPO/PPO для CodeChat, поиск и RAG, ускорение инференса, генерация тестов, мультиагентность, прототипирование плагинов для сред разработки (VSCode, PyCharm, IDEA). Целимся конкурировать с Copilot и TabNine. Подробнее о нашем продукте на сайте: https://gigacode.ru.

• дизайн экспериментов, формулировка гипотез для улучшения NLP/PLP моделей и алгоритмов, планирование исследовательских экспериментов с выводами
• проведение экспериментов, написание кода, подготовка датасетов и бенчмарков, проведение замеров и анализ результатов
• обучение моделей на кластере, включая обучение моделей с нуля и дообучение опенсорс моделей
• взаимодействие с прод-командой для интеграции моделей и алгоритмов в продакшн. Взаимодействуем с командой инженеров SberWorks
• ориентированность на SOTA, читать пейперы, быть в курсе последних исследований, предлагать новые смелые подходы и направления.

• хорошие теоретические знания в DL, с упором в современный NLP и трансформеры
• умение формулировать эксперименты с научной строгостью, обосновывать их, проводить самостоятельно и делать выводы
• опыт обучения трансформеров
• опыт распределенного обучения моделей (deepspeed, fsdp, torch.distributed, accelerate)
• знание стандартных библиотек для DL и NLP (PyTorch и библиотеки Huggingface)
• увлеченность NLP/PLP и DL
• опыт менторинга стажеров и младших коллег.

Будет плюсом:

• опыт работы на похожей позиции
• участие в соревнованиях по ML
• сабмиты на лидербордах по NLP/PLP
• публикации уровня А/A*, Q1
• обучение моделей на кластере
• опыт управления командой исследователей.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.