Middle data scientist в команду обезличенных данных

Closed
Remote or office
Full-time

Мы недавно отделившаяся команда и занимаемся созданием эмбедингов на всех возможных данных банка. Идея в том чтобы перевести всю сложную структуру данных unsupervised подходами в эмбединги для дальнейшего переиспользования другими командами, построения рекомендаций и вероятностного мачинга

ОБЯЗАННОСТИ:

  • обработка чековых данных, переиспользование чеков для улучшения банковских моделей рисков, дохода и тд. Улучшение моделей категоризации, NER;
  • единая рекомендательная система на данных банка. Построение сервисов рекомендаций товаров из чеков/брендов/категорий товаров/мерчантов/банковских продуктов на основе получившихся эмбедингов;
  • синтетические данные: можно ли обучить генеративную сеть генерировать транзакции которые не отличишь от настоящих;
  • создание эмбедингов последовательностей по человеку: чеки, транзакции, переводы и т. д.;
  • вероятностный мачинг на эмбедингах (есть сущности у разных компаний (персональные, поведенческие и т.д. данные) и задачи их смачить, не передавая сырые данные);
  • некоторые исследовательские проекты (AutoML, NAS для RNN).

ТРЕБОВАНИЯ:

  • хорошее знание Python;
  • понимание Classic ML;
  • General DL и PyTorch;
  • умение читать статьи и их реализовывать, улучшать;
  • приветствуется опыт в RecSys;
  • pyspark будет сильным плюсом, или как минимум sql, так как данных много и надо уметь с ними работать эффективно;
  • будет плюсом опыт в Metric Learning, RNN, NLP.

УСЛОВИЯ:

  • трудоустройство согласно Законодательству;
  • конкурентная заработная плата;
  • профессиональное обучение и развитие;
  • добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
  • корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
  • спортивная жизнь и корпоративные мероприятия;
  • возможность построить карьеру в ведущем банке России.

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Posted: August 10 at 10:53 AM