Team Lead Data Science

NovosibirskSaint Petersburg, Moscow
RUB 400,000700,000/month
Remote
Full-time

machinelearningpricingoptimizationteamleadsenior

Brief description of the vacancy

Вакансия в команду "Вторичный рынок недвижимости". Цель команды: оптимизация ценообразования платных продуктов Циан (размещение и продвижение объявлений) и оптимизация этих платных продуктов (предсказание эффективности, аукцион), метчинг объявлений, продающих один и тот же объект. В команде сейчас 4 ML-разработчика.

About the company

Company Циан

Циан - крупнейший онлайн классифайд недвижимости в России. Цель компании стать площадкой первого выбора для любого вопроса, связанного с недвижимостью.

В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу.

Responsibilities

  • Руководство командой из 4х человек
  • Выстроить вместе с продуктовым лидером команды стратегию развития и внедрения ML/AI в направление
  • Разработка моделей оптимального ценообразования (динамический прайсинг, дифференциация тарифной сетки)
  • Разработка моделей прогноза эффективности новых продуктов продвижения
  • Развитие ML в компании в целом через внутренние митапы, предложение изменений в процессы

Requirements

Не менее 2х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. В идеале - опыт оптимизации ценообразования для b-клиентов.

  • Python: умение писать легко читаемый и поддерживаемый код
  • SQL: оконные функции, оптимизация запросов
  • Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
  • Классический ML: бустинги, линейные модели.

Working conditions

Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.

ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), куча льгот и скидок на все на свете, 5 day off в год, помимо основного отпуска.

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy