Computer Vision/ML Engineer (Junior+)

Сейчас мы ищем коллегу в команду, занимающуюся разработкой CV-решений для ритейла. Основной фокус — задачи по детекции и распознаванию товаров и ценников, определению пустот на полках, анализу планограмм. Работа будет включать как доработку и улучшение существующих моделей, так и участие в разработке новых решений. Мы ценим инициативность и гибкость — если вам интересны ресерч-задачи, у нас есть возможности поработать и в других направлениях, над которыми трудится команда. Вас ждёт сильное окружение, фокус на качество и реальные вызовы компьютерного зрения.

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики, является аккредитованной IT-компанией. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей, машин, товаров на полках магазинов. Решения от Tevian лицензируются многими известными компаниями, работающими в области видеонаблюдения, систем контроля доступа и робототехники, как в России, так и в других странах.

• решение задач по детекции и распознаванию товаров и ценников, определению пустот на полках, анализу планограмм;
• доработка и улучшение существующих моделей;
• участие в разработке новых решений.

• от 1 года опыта работы в CV;
• классический набор python, scipy, opencv;
• что-то из pytorch/tensorflow;
• linux, git;
• знание классического ML;
• знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV (Resnet/Mobilenet, SSD/YOLO, PSPNet/U-net/Deeplab), опыт их использования;

Будет плюсом:

• знание и умение применять методы self-supervised, semi-supervised, unsupervised обучения;
• наличие статей по итогам конференций и/или в журналах;
• опыт обучения трансформеров, как для задач NLP, так и CV;
• участие в соревнованиях по машинному обучению;
• диплом ШАД;
• опыт работы с ONNX, TensorRT, TVM;
• знание C++.

Мы предлагаем:

• вычислительные ресурсы и отдел разметки, обеспечивающие бесперебойную работу;
• регулярные внутренние CV-семинары, где разбираем разные статьи и последние эксперименты внутренних команд;
• молодой коллектив выпускников ведущих ВУЗов, включающий финалистов международных олимпиад по программированию;
• оформление по ТК РФ (“белая” заработная плата);
• работу в аккредитованной IT компании;
• гибкий график 5/2, плавающее начало дня, возможны гибрид и удалёнка;
• комфортное рабочее место в офисе в ЖК «Садовые кварталы», в пешей доступности от ст. м. Фрунзенская и Спортивная;
• оплачиваемые обеды (Яндекс.Еда);
• ДМС со стоматологией с начала работы в компании;
• чай, кофе, печенье и прочие вкусности на кухне;
• гибкость, отсутствие бюрократии.