Data Scientist

Perlfuence - биржа блогеров. Создаем инвест-портфели из блогеров, позволяя компаниям оптимизировать окупаемость рекламы. Результатом команды являются ML-модели улучшающие финансовые показатели. Мы активно растем и ищем DS/MLE в команду. У тебя будет возможность активно участвовать в разработке и внедрении ML-решений, быстро реализовывать свои идеи и видеть результат

Создаем инвест-портфели из блогеров, позволяя компаниям оптимизировать окупаемость рекламы. Результатом команды являются ML-модели улучшающие финансовые показатели.

• Обучать модели, придумывать где найти качественную разметку: LLM, краудсорс или открытые источники

• Разработка API для ML-моделей, развернуть на CPU и GPU

• Cобирать и автоматизировать сбор данных из различных БД

• Оптимизировать и ускорять работу моделей;

• Умение декомпозировать ML задачи,знание основ ML/DL, базовые знания в NLP (если есть опыт в СV - вообще супер!)
• Практический опыт полного цикла решения ML задачи: сбор и предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, мониторинг и внедрение в продакшен
• Отличное знание python не только в рамках анализа данных
• Базовые знания MLOps (оценка и оптимизация производительности сервисов, настройка мониторинга)
• Умение быстро оценивать и внедрять опенсорсные решения

Плюсом будут знания в Go, разметке в Яндекс.Толоке, ускорении моделей в OpenVino, ONNX Runtime, квантизация, дистилляция классический Computer Vision

Стек: MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, MLFlow, Docker

• Уютный офис в Москве, возможность работать удаленно со всего мира (но большинство команды в UTC+2-4)
• Оформление в аккредитованной IT-компании
• Оплата в рублях
• Достойную и конкурентную зарплату, соцпакет обсуждаем