Старший Data Scientist в команду монетизации рекламных объявлений

Posted:
Remote or office
Full-time

#datascience

Brief description of the vacancy

Вы будете исследовать метрики эффективности продвижения, запускать новые продукты и механики монетизации, а также строить модели и эксперименты, которые увеличивают ценность рекламы для бизнеса.

About the company

Company Авито

О команде

Ищем старшего data scientist в команду, которая развивает монетизацию рекламных объявлений на стыке ML, экономики продукта, поиска и рекомендаций. Вам предстоит создавать и запускать алгоритмы, которые помогают находить точки роста выручки, повышать ценность продвижения для продавцов и улучшать эффективность монетизационных механик в ключевых пользовательских сценариях.

Responsibilities

Примеры будущих задач:

– исследовать и развивать метрики эффективности продвижения: как рост бюджета или ставки влияет на количество контактов по объявлению;

– анализировать и глубоко погружаться в работу новых типов продвижения, оценивать их влияние на ключевые продуктовые и бизнес-метрики;

– запускать и оценивать новые продукты и механики монетизации;

– строить модели и эксперименты, которые помогают увеличивать ценность продвижения для продавцов и бизнеса.

Requirements

Мы ждём, что вы:

– имеете сильный опыт в Data Science / ML и умеете доводить решения до продакшена;

– уверенно владеете прикладной статистикой, экспериментами и анализом данных;

– умеете связывать алгоритмы, метрики и бизнес-результат;

– работали с задачами монетизации, ценообразования, ранжирования, рекомендаций или аукционов;

– умеете самостоятельно вести исследовательские задачи и ясно объяснять выводы коллегам и бизнесу.

Будет здорово, если вы:

– знаете генетические алгоритмы;

– писали код на Go или C/C++;

– работали в высоконагруженных продуктовых системах;

– запускали новые ML-продукты.

Working conditions

Работа у нас — это:

– возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

– интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;

– много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

– талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;

– прозрачная система премий, достойная зарплата, размер обсудим на собеседовании;

– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

– забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

– удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy