Machine LearningNLPLLMRAGPythonEmbeddingsn8n
Topface Media ищет ML/AI-инженера на R&D-проект по AEO/GEO — построить детерминированную методику реализации видимости в AI-ответах (Perplexity, Алиса, ChatGPT Search, Google AI Overviews) на базе векторных представлений и автоматизировать в n8n или аналогах. Не SEO-задача: нужно понимание embeddings и semantic similarity на инженерном уровне. Формат гибкий — контракт / part-time / исследовательский трек, удалёнка.
Company Topface Media
Topface Media — агентство со специализацией на управлении онлайн-репутацией (ORM/SERM), запускающее новую R&D-вертикаль AEO/GEO. Прямой контакт с заказчиком, без PM-слоя.
— Спроектировать методику реализации AEO/GEO: полный цикл (что делать → как делать → как численно сравнить эффект нашего действия с действием конкурента в одной системе координат). — Определить набор метрик и их формулы на базе векторных представлений (семантическая близость текстов, площадок и интентов запросов). — Собрать и автоматизировать пайплайн (стек на ваш выбор; n8n / LangGraph / Haystack / собственное на Python — приветствуется). — Заложить детерминизм: пороги, бенчмарки, тесты воспроизводимости, понятные нетехническому заказчику отчёты. — Что именно собирать (метрики, стек, архитектура) — пусть решит кандидат. Это и есть содержательная часть задачи и тест на компетентность.
Обязательно: — Понимание векторных представлений на инженерном уровне (cosine vs dot, эмбеддинг-модели и их различия, chunking, hybrid search, reranking). — Публичные артефакты по теме за последние 18 месяцев: GitHub-репозиторий с RAG/embeddings в продакшен-стиле, либо технические статьи на Habr / Medium / личном блоге с кодом. — Опыт сборки воспроизводимых ML-пайплайнов с метриками и тестами. — Русский язык для коммуникации с заказчиком.
Желательно: — Опыт автоматизации в n8n или аналогах (LangGraph, Haystack, Dify, собственные пайплайны на Python). — Знакомство с алгоритмами AI-поисковиков (Perplexity, Google AI Overviews, ChatGPT Search, Яндекс Алиса).
Не требуется и скорее минус: — SEO-бэкграунд. — Опыт в маркетинговых LLM-агентствах.
— Полная удалёнка, гибкий график. — Контракт / part-time / разовый исследовательский трек — формат под кандидата. — Прямой контакт с заказчиком, без PM-слоя. — Вилка обсуждается по итогам разговора и формата участия. — Возможность дальнейшего долгосрочного сотрудничества по запуску AEO/GEO-вертикали Topface Media.
Log InOnly registered users can open employer contacts.
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy