"Lead" "Data Scientist"
Мы делаем ИТ для ритейла реального времени.
Наши ИТ-продукты автоматизируют разное: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Используем интеллектуальные системы прогнозирования, а разные этапы выполнения заказа автоматизируем роботическими системами.
Наши ключевые направления: Быстрая доставка, Маркетплейс, Логистика.
Наша цель — сделать все необходимые ИТ-инструменты и инфраструктуру, чтобы все нужные товары могли попадать домой к людям мгновенно (насколько это возможно в физическом мире).
Для эффективной работы сервисов мы активно используем модели машинного обучения, число которых измеряется десятками (ценообразование, прогноз спроса, рекомендации). Каждая из моделей вносит существенный вклад в развитие бизнеса, разрабатывает их команда, каждый участник которой влияет на продукт напрямую.
Наша команда активно растет и сейчас мы ищем руководителей DS команд в несколько направлений:
- Антифрод. Это продукт для управления способами оплаты, управления транзакциями, поддержки процессов урегулирования в случае спорных ситуаций с клиентами.
- Маркетинг и ценообразование. Тут все про цены, персональные скидки, промо-коммуникации.
- NLP. Это поиск на сайте (ранжирование, подсказки, исправление опечаток, парсинг запросов и так далее), SEO-оптимизация, задачи по UGC контенту и др.
- Финансовый блок: прогноз выручки, прогноз заказов, прогноз затрат.
Чем предстоит заниматься
Создание и управление DS-командой DS (3-10 человек).
Развитие команды, управление эффективностью и качеством ее работы.
Взаимодействие с продуктовым офисом, участие в определении путей развития ML-сервисов для продуктовой команды.
Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для повышения эффективности бизнеса.
Работа с ML метриками, их сопоставление с бизнес-метриками.
Главные требования
Уверенный опыт работы в ML-направлении на позиции Senior/Lead, опыт управления командой DS.
Опыт внедрения корпоративных моделей данных, развития инструментов и систем для работы с данными.
Развитые навыки коммуникации, способность быстро погружаться в специфику бизнеса.
Структурное мышление и умение излагать свои мысли.
Опыт работы в электронной коммерции будет плюсом.
Стек
разработка: Python, GitLab, Docker, Kubernetes, AirFlow;
данные: Hadoop, PostgreSQL, Kafka;
отчеты и мониторинги: Prometheus, Grafana;
задачи: Jira, Confluence
Мы предлагаем
Все классические условия с запасом
Samokat.tech – аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удалённо или ходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге или Твери.
ИТ-сообщество
Развиваем комьюнити по функциональным направлениям, проводим внутренние митапы. Участвуем во внешних конференциях – ходим послушать, рассказать о своём опыте и пообщаться. Делаем собственное внешнее мероприятие Samokat Tech Meetup. Помогаем нашим ребятам делиться опытом друг с другом и с внешним сообществом: готовим доклады, пишем статьи, публикуем опенсорс, дружим с экспертами и соседями по индустрии.
Атмосфера
Дни рождения команд, неформальные встречи, English-клуб и много другого — чтобы развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.
Log InOnly registered users can open employer contacts.
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.