Team Lead Data Scientist

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени.

Наши ИТ-продукты автоматизируют разное: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Используем интеллектуальные системы прогнозирования, а разные этапы выполнения заказа автоматизируем роботическими системами.

Наши ключевые направления: Быстрая доставка, Маркетплейс, Логистика.

Наша цель — сделать все необходимые ИТ-инструменты и инфраструктуру, чтобы все нужные товары могли попадать домой к людям мгновенно (насколько это возможно в физическом мире).

Для эффективной работы сервисов мы активно используем модели машинного обучения, число которых измеряется десятками (ценообразование, прогноз спроса, рекомендации). Каждая из моделей вносит существенный вклад в развитие бизнеса, разрабатывает их команда, каждый участник которой влияет на продукт напрямую.

Наша команда активно растет и сейчас мы ищем руководителей DS команд в несколько направлений:

- Антифрод. Это продукт для управления способами оплаты, управления транзакциями, поддержки процессов урегулирования в случае спорных ситуаций с клиентами.

- Маркетинг и ценообразование. Тут все про цены, персональные скидки, промо-коммуникации.

- NLP. Это поиск на сайте (ранжирование, подсказки, исправление опечаток, парсинг запросов и так далее), SEO-оптимизация, задачи по UGC контенту и др.

- Финансовый блок: прогноз выручки, прогноз заказов, прогноз затрат.

Чем предстоит заниматься

Создание и управление DS-командой DS (3-10 человек).

Развитие команды, управление эффективностью и качеством ее работы.

Взаимодействие с продуктовым офисом, участие в определении путей развития ML-сервисов для продуктовой команды.

Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для повышения эффективности бизнеса.

Работа с ML метриками, их сопоставление с бизнес-метриками.

Главные требования

Уверенный опыт работы в ML-направлении на позиции Senior/Lead, опыт управления командой DS.

Опыт внедрения корпоративных моделей данных, развития инструментов и систем для работы с данными.

Развитые навыки коммуникации, способность быстро погружаться в специфику бизнеса.

Структурное мышление и умение излагать свои мысли.

Опыт работы в электронной коммерции будет плюсом.

Стек

разработка: Python, GitLab, Docker, Kubernetes, AirFlow;

данные: Hadoop, PostgreSQL, Kafka;

отчеты и мониторинги: Prometheus, Grafana;

задачи: Jira, Confluence

Мы предлагаем

Все классические условия с запасом

Samokat.tech – аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удалённо или ходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге или Твери.

ИТ-сообщество

Развиваем комьюнити по функциональным направлениям, проводим внутренние митапы. Участвуем во внешних конференциях – ходим послушать, рассказать о своём опыте и пообщаться. Делаем собственное внешнее мероприятие Samokat Tech Meetup. Помогаем нашим ребятам делиться опытом друг с другом и с внешним сообществом: готовим доклады, пишем статьи, публикуем опенсорс, дружим с экспертами и соседями по индустрии.

Атмосфера

Дни рождения команд, неформальные встречи, English-клуб и много другого — чтобы развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.