CTO-партнёр в новое AI-маркетинг агентство

BlueCheese запускает дочернее AI-маркетинг-агентство и ищет CTO-партнёра (equity). Нужно с нуля собрать production-pipeline на Python + LLM-API и построить команду инженеров.

Must-have: Python 3.12 + async/FastAPI, OpenAI & ЯндексGPT API, prompt-engineering, Docker, Yandex/AWS Cloud, PostgreSQL + pgvector, опыт вывода ML-сервисов в прод.

BlueCheese  — креативная студия контента, специализирующаяся на разработке креатива и полном цикле производства CG и AI‑видео. Существует 3 года. За это время студия доказала свою эффективность: успешно реализовало множество референсных знаменитых проектов, работаем с ТОП-10 рекламодателями и показали, что небольшая команда может расти и работать на уровне студий, которым более 10 лет и у которых огромный штат.

В нашем опыте запусков новых бизнесов мы отточили стратегию и точно знаем: для успеха, необходим не просто директор или сотрудник, а официальный долевой партнер профессионал, который будет вместе с нами разделять идеи, реализовывать их и видеть потенциал. С вас — технические знания, с нас — всё остальное.

Что нужно уметь с первого дня (Must-have):

• Python 3.12, async и FastAPI для быстрого API-MVP;
• Интеграция с LLM-API (OpenAI, ЯндексGPT, Claude), включая авторизацию и rate-limit handling;
• Prompt-engineering + базовый RAG, чтобы выводить бренд в ответы моделей;
• LangChain / LlamaIndex или собственный пайплайн «запрос → анализ → отчёт»;
• PostgreSQL + pgvector (или Chroma) для хранения эмбеддингов и результатов;
• Docker и деплой на Yandex Cloud / AWS (VM, buckets, IAM);
• GitHub Actions как CI/CD.

Nice-to-have — можем нанять в команду позже, но плюс в вашу копилку:

• Kubernetes, Terraform/Ansible, Grafana / Prometheus, Sentry;
• React + Tailwind для простого фронта, Storybook;
• Advanced MLOps (fine-tune, LoRA, PEFT);
• Опыт продакт-менеджмента подписочных сервисов.

Обсуждаются в индивидуальном порядке