Hidden

Data Analyst [Python]

Привет!

На связи deeplay. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр. Наши продукты разрабатываются на базе ИИ и data driven подхода.

Привет!

На связи deeplay — продуктовая IT-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

Наши продукты разрабатываются на основе 3-х ключевых технологий: искусственный интеллект, data driven и machine learning.

И сейчас нам нужен Data Analyst в одну из наших команд.

Основные задачи будущего тиммейта:

• Смотреть в данные. Мы обычно более-менее знаем, что они обозначают. А вот подробнее уже на тебе, то есть все вопросы типа: - А есть зависимость между X и Y? А если подвинуть X, как поведёт себя Y? А на сколько надо подвинуть? - Мы грузанули 7 источников, они же одинаковые, правда? - У нас тут сервак прилёг на пару часов, а там кажется ETL гонялся. Посмотри, дырок ведь не осталось? - и прочие великолепные идеи - это твоё поле.

• Объяснять данные. Вот прямо максимум от того, что ты понял на прошлом пункте, перелить в голову продакту. Аккуратно и доступно. Пока рекорд на объяснение с нуля продакту, что такое pairplot -- 17 минут. Будем рады, если сможешь побить.

• Не допускать джуновых ошибок. Надо уметь отличать корреляцию от казуации, понимать как различать прямую казуацию от обратной, как найти вторичный признак при существовании сильного первичного. Сложнее, надо проверять вещи за джунами и заказчиками и объяснять им как такие ошибки не повторять.

• Строить матмодели взаимодействия элементов. Например, экономику транзакций на 5 участников. Не очень сложные, узлов на 8 максимум. По моделям находить экстремумы, и даже упрощать их до состояния, когда продакты могут использовать модель для исследования сами.

• Для смены темпа, иногда будут приходить разрабы. Когда-то ETLщики, которым надо понять, чего делать с новыми данными; когда-то MLщики, которые будут с лупой искать новую идеальную фичу.

• Хорошие штуки хочется делать с возможностью последующего реюза. Да, вот прям докстринги в тетрадках, и вот прям в гит. Это не так страшно, надо просто привыкнуть.

Для реализации этих задач потребуется:

• Опыт использования Python для анализа данных от 2-ух лет;
• Уверенные знания SQL (оконные функции, операции над массивами);
• Опыт взаимодействия с библиотеками Pandas, Matplotlib, Scipy;
• Умение "вытаскивать" проблематику из заказчика;
• Будет плюсом опыт работы с Clickhouse.

Общие условия:

• Если хочется офисной жизни - у нас есть хорошие офисы в Омске, Новосибирске, и Санкт-Петербурге;
• Окладная система оплаты труда;
• Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника;
• Оформление на работу с первого дня, больничные и отпуска согласно ТК РФ;
• График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня.

Поддержка сотрудников:

• Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж;
• Частичная компенсация расходов на спорт;
• Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях.

Обучение и развитие:

• Частичная компенсация затрат на обучение;
• Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры;
• Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.

Корпоративная жизнь:

• Открыто делимся информацией о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.

• Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании, а также новостях отрасли.

• Отмечаем традиционные и профильные праздники, например День математика и День программиста.

• Организовываем локальные тимбилдинги для команд.

• Развиваем тематические комьюнити: проводим киберспортивные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.

• Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.