Hidden
Junior/Middle/Senior DS

Created:
Remote or office
Full-time

#DS #ML #Python #pandas #numpy #scipy #matplotlib #pytorch

Moderation Review

In the archive

Brief description of the vacancy

Ищем в команду департамента анализа данных и моделирования DS разного уровня: Junior/Middle/Senior

About the company

Company ВТБ

Банк Топ-3 в России

Responsibilities

Ищем DS разного уровня для работы в направлениях:

Инвестиции: разработка инвестиционных стратегий с помощью методов машинного обучения, аллокационных моделей, моделей долгосрочного финансового планирования, портфельная оптимизация, ребалансировка портфелей, предсказание показателей, связанных с доходностью и риском активов. Russian equity strategies, asset allocation models, personal financial planning / long only, long-short / short-term, medium-term, long-term / empirical asset pricing, time series & cross sectional analysis, share/bond portfolio optimization, portfolio rebalancing, risk-modelling.

Оптимизация: разработка нейронного оптимизатора для смешано-целочисленных линейных и квадратичных задач, моделирование эвристик с помощью методов машинного обучения, разработка промышленного оптимизатора . Mixed-integer linear programming, mixed-integer quadratic programming / graph networks / heuristics.

Requirements

Требования для Junior:

  • высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование
  • основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики
  • основы машинного обучения и методов анализа данных
  • основы стандартного стека: python + sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib и т.д.
  • основы SQL, git
  • чтение технической и научной литературы в предметной области на английском языке

Требования для Middle:

  • Все для Junior +
  • уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д.)
  • знакомство с PyTorch
  • опыт работы в проектах по машинному обучению

Требования для Senior:

  • Все для Middle +
  • уверенное владение PyTorch
  • опыт внедрения моделей в промышленную среду (docker, mlflow);
  • опыт менторства / управления командой

Необязательно, но будет плюсом:

  • Cython, C
  • хорошие знания финансовой математики (ценообразование активов, модели процентных ставок, портфельная оптимизация, риски и т.д.)
  • опыт работы со структурными и инвестиционно-страховыми продуктами

Working conditions

  • расположение офиса: Москва-сити, Башня Евразия, м. Деловой центр / Выставочная
  • ДМС после испытательного срока (3 месяца)
  • отпуск 31 день.
  • оплачиваются конференции и обучение.

Contacts

Posted:

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy