Hidden

LLM Engineer/AI разработчик

Создаем новый департамент в рамках группы компаний, в котором делаем R&D применения ML/LLM в агентском подходе, для поиска (RAG), виртуальных ассистентов**/чат-ботов** поддержки клиентов в рамках текущих продуктов, оптимизации процессов компании. Есть определенный карт-бланш на исследования новых технологий/библиотек, MVP, но нужно в итоге катить это в прод и уметь его поддерживать. Задач много, рассматриваем кандидатов разного уровня. Репост коллег выше: "Почему стоит подумать об этой работе - сейчас агенты очень горячая тема и одно из самых бурно растущих направлений в AI". Это правда. Делаем в том числе тех самых агентов = LLM Agents/Agentic AI approach. Есть возможность прийти и разобраться в этой теме, которая уже очевидно топ 2025.

Группа Arenadata (https://arenadata.tech/en/) — ведущий российский разработчик на рынке систем управления и обработки данных. Продукты Группы являются частью единой дата‑платформы Arenadata.

Платформа даёт клиентам (крупнейшие компании России) возможность построить фундамент, на котором реализуются задачи по работе с данными, и извлечь максимум пользы от накопленной информации — от оптимизации затрат до применения ИИ для удержания и завоевания новых клиентов.

• Разрабатывать ПО с использованием LLM, в т.ч. агентов, чат-ботов и систем RAG;
• Оптимизировать взаимодействие с LLM (в т.ч. prompt engineering);
• Принимать участие в исследованиях новых технологий и подходов в области искусственного интеллекта.

Как и всем сейчас нужны разработчики, которые будут делать LLM приложения. Для этого нужно уметь писать код на python и взаимодействовать с LLM.

Мы ждём, что вы:

• Имеете опыт работы с Python от 3 лет, с LLM от 1 года;
• Уверенно владеете Python, понимаете и применяли на практике принципы ООП, обладаете опытом написания чистого и поддерживаемого кода;
• Обладаете знаниями SQL, опытом работы с базами данных;
• Имеете опыт работы с фреймворками для разработки LLM-приложений: LangChain, LlamaIndex и др. или опыт работы с OpenAI API;
• Имеете опыт в Prompt engineering и оптимизации взаимодействия с большими языковыми моделями.

Будет плюсом:

• Понимание и опыт в LLM Agents/agentic approach в одном из фреймворков Langgraph/AutoGen/AG2/smolAgents/CrewAI etc.
• Практический опыт разработки RAG. Работы с векторными/графовыми БД.
• Практический опыт разработки диалоговых ассистентов/чат ботов.
• Опыт оптимизации инференса LLM (сейчас vLLM, потенциально TensorRT+Triton).
• Опыт в ML/NLP помимо LLM, знакомство с архитектурами трансформеров.

Полностью белое оформление по ТК РФ, ДМС. Возможна полностью удаленная работа из любой точки мира, есть офис в Москве.