Статья: Big Data в моде: как мы внедрили 1-to-1 персонализацию в каталоге и поиске

Ранжирование каталога — один из самых крупных и важных продуктов для Lamoda. Пользователи ищут в нем свой идеальный товар, но не готовы скроллить дальше первых 120 карточек. Поэтому важно в первые ряды вынести самую релевантную выдачу. 

Как это сделать? Внедрить ML и разработать такую персонализацию, как будто человек самостоятельно создал для себя в каталоге подборку мечты.

Всю историю развития ранжирования подробно развернули Дана Злочевская и Сережа Евстафьев из DS-команды ранжирования и поиска в Lamoda Tech. Читайте новую статью в нашем блоге на Хабре.

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy