09/03/24Статья: Big Data в моде: как мы внедрили 1-to-1 персонализацию в каталоге и поиске

Ранжирование каталога — один из самых крупных и важных продуктов для Lamoda. Пользователи ищут в нем свой идеальный товар, но не готовы скроллить дальше первых 120 карточек. Поэтому важно в первые ряды вынести самую релевантную выдачу. 

Как это сделать? Внедрить ML и разработать такую персонализацию, как будто человек самостоятельно создал для себя в каталоге подборку мечты.

Всю историю развития ранжирования подробно развернули Дана Злочевская и Сережа Евстафьев из DS-команды ранжирования и поиска в Lamoda Tech. Читайте новую статью в нашем блоге на Хабре.