Ended 23 months ago
Всем привет! Следующий регулярный ODS SPb Meetup будет посвящен рекомендательным системам. Встречаемся 27 января в 19-00. Подробности ниже.
Прямая трансляция и чат будут доступны на YouTube, а всех, кто любит и ценит оффлайн как мы, ждем на Виленском переулке, 14 в Лектории Газпром нефти. Так как количество мест в зале ограничено, для входа просьба зарегистрироваться на TimePad. Приходите и зовите друзей!
1) Олег Лашинин (Тинькофф), "Как мы делаем рекомендации кэшбеков"
Расскажем об опыте решения задачи рекомендаций кэшбеков в различных магазинах внутри приложения Тинькофф. Этой задачей мы занимаемся давно, поэтому успели провести различные эксперименты. В докладе кратко расскажем про модели, которые использовали, и полученные на них результаты.
2) Андрей Глотов (Работа.ру), “Рекомендации на главной"
Как с помощью машинного обучения создать персонализированную главную страницу для всех пользователей Работа.ру.
3) Марк Паненко (Работа.ру), “Прошлое, настоящее и будущее сервиса Автоподбор”
Расскажем в чем особенность рекомендаций для бизнес-пользователей. И как, используя неявный фидбэк, повысить точность, не переобучая модель.
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.