Ended 9 months ago
25 сентября в 19:00 присоединяйся к нам в офисе Lamoda или онлайн. Обсудим новые подходы к персонализации в поиске, каталоге и других продуктах, расскажем о применении машинного обучения в ценообразовании, а также поговори о том, как оптимизировать ML-пайплайны и упростить работу дата сайентистов. Между выступлениями и после будем общаться за вкусными закусками и напитками, а еще поиграем в настольный теннис и кикер.
Что в программе:
18:30 – 19:00: Регистрация, сбор гостей
19:05 – 19:40: Новый уровень ML-персонализации Lamoda: как мы усилили ее в каталоге и перенесли в другие продукты
Дана Злочевская, руководитель DS-группы ранжирования и поиска в Lamoda Tech
В докладе Дана поделится опытом внедрения и развития персонализации в каталоге Lamoda: расскажет про двухуровневую архитектуру ML-системы, про полученный бизнес-эффект и дальнейшие планы развития. Обсудим, как на базе этой архитектуры мы создали универсальный сервис персонализации, применимый в других продуктах компании, например, в рекомендациях.
19:40 – 20:15: Повторное использование кода в ML: почему ML-пайплайны могут помочь?
Дима Курганский, MLOps инженер в Lamoda Tech
Масштабы применения машинного обучения в Lamoda растут, а вместе с ними и возникает потребность наладить удобные процессы в DS-командах, чтобы упростить жизнь дата сайентистам. В своем выступлении Дима расскажет о развитии MLOps в Lamoda, о том, как мы столкнулись с проблемой повторного использования кода и сложностях в ее решении. Попытается разобраться, как могут помочь ML-пайплайны, и проведет анализ open-source инструментов их реализации. В завершении поделится нашими первыми шагами в решении проблемы и дальнейшими планами.
20:15 – 20:25: Перерыв
20:25 – 21:00: ML-прайсинг на Lamoda: вошли и вышли, приключение на 20 минут
Слава Цыганков, руководитель DS-группы прогнозирования и оптимизации в Lamoda Tech
Управление ценами и выбор стратегии продаж в сфере fashion e-com связан с анализом десятков факторов, в том числе, мощных сезонных колебаний. Что если подключить к этой задаче машинное обучение? В докладе Слава поделится опытом разработки прайсинга – системы динамического ценообразования на базе ML.
21:00 – 22:00 Игры и общение, напитки и пицца.
Место встречи
Мероприятие пройдет в офисе Lamoda. Адрес: Москва, улица Крылатская 15. Вход №1. Сбор гостей в 18:30.
Трансляция
Мы организуем трансляцию для онлайн-зрителей, ссылка придет на почту после регистрации.
Присоединяйтесь к телеграм-каналу Lamoda Tech, чтобы получить напоминалку о событии и материалы с митапа!
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy