Ended 2 weeks ago
Первый в Санкт-Петербурге Инклюзивный митап, погружающий в профессию Data Science! Места сильно ограничены. Регистрируйтесь как можно раньше!
Время и место:
25.10.2024 г. в 17:00 в Арт-кластере Окколо
В программе доклады:
Вадим Паненко - Дизайнер, студент магистратуры ИТМО.
В составе команды "Mansi Legends" одержал победу на хакатоне AI Product Hack (2024)
"Как сделать презентацию за час до выступления, имея только нейросети в качестве помощника"
Тезисы:
- Пояснение о роли нейросетей в создании презентаций. Преимущества: скорость, креативность, доступность.
- Кратко о применении техник дизайна в презентациях. Важность расположения предметов, взглядов и эмоций на слайдах.
- Генерация и стилизация персонажа для презентации с помощью нейросетей. Пробуем все грани возможного.
- Вдохновение для будущих проектов и презентаций. Ссылки на модели и ресурсы для дальнейшего использования.
Данил Музафаров - ML Engineer, Napoleon IT
“Что такое ML?”
Тезисы:
- ML вокруг нас
- Прикладные задачи, решаемые ML
- Как "учатся" машины на примере CV задачи
- Типы машинного обучения: Обучение с учителем и без учителя — разница между ними в задачах и примерах.
- Почему это важно: Как машинное обучение меняет мир бизнеса и повседневную жизнь.
- Будущее ML: Какие возможности открывает машинное обучение для нас в ближайшие годы.
Андрей Тихонов - Инженер, ИАП РАН
“Карьера в Data Science ”
Тезисы:
- Data Science в крупных компаниях
- Какие профессии есть в Data Science?
- Грейды и их задачи
- Как начать свой путь? (войтивайти)
- Курсы, книги и образовательные программы
Алексей Федоров - Инженер - программист ООО "Сигма Роботех" (собственная компания нашей команды)
Опыт работы в IT: 10 лет
"Системы интеллектуальных пространств для лиц с ограниченными
возможностями и реабилитации"
Тезисы:
- Какая существует проблема использования интеллектуальных пространств для лиц с ОФЗ
- Инновационность проекта
Собственные: аппаратные и программные решения
- Собранный прототип
Описание и технические особенности прототипа
- Интеграция алгоритмов ML
Персоанализированные сценарии, прогнозирование потребностей, индивидуальные планы реабилитации
- Ключевые задачи
- Команда проекта
Состав команды с фотографиями, кратко о каждом разработчике
- Квалифицированность команды
Разработанные проекты, опыт в работе с IT технологиями
Виктория Фирсанова - НИУ ВШЭ, преподаватель
“Программирование в инклюзивной среде: инструменты, технологии, скиллы ”
Тезисы: Обзор инструментов для кодинга, которые меняют мир и делают разработку более доступной.
- Альтернативные устройства ввода: какими бывают клавиатуры и мышки, и нужны ли они вообще?
- Устройства вывода: что нового в мире скринридеров и как работают тактильные дисплеи?
- За пределами железа: инклюзия касается каждого; поговорим о навыках, которые должен прокачать каждый, если мы хотим развивать включенную среду.
- А еще пару слов о дизайне. Почему инструменты для обеспечения доступности должны быть красивыми
Включайся в Data Science!
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.